WCDMA作为第三代移动通信技术之一,其研究的焦点主要表现在服务质量(QoS)的不断提升、产业链的越趋完善与业务的多样化、区域化。为了更精确地估计业务信道信息,本文在对业务信道进行信道估计时不仅利用到了未来时隙、当前时隙甚至历史时隙的导频部分信息,而且还利用到了已经估计出来的非导频部分的信息。这样就利用了更多的信道信息,因而能够更好地反映信道特性。仿真中通过增加滑动窗平均长度在一定程度上改善了信道估计效果。在功率控制中,信干比(SIR)估计误差的大小直接影响到内环功率控制的效果。传统的SIR估计算法在对干扰噪声ISCP进行估计的时候把每条多径上的干扰值全部认为是来自其他用户及热噪声的干扰,本质上忽略了径间干扰,导致其只能有效工作在Ec/N0比较低或者是只有单径的情况下。本文通过重新对系统基带信号进行建模分析,量化了径间干扰对于SIR估计值的影响,从而提出了一种消除径间干扰的SIR估计算法。最终,经仿真及在DSP芯片上的开发实现验证了本文提出的算法相比传统算法更为精确。因此,对于Ec/N0较大的HSPA业务中的功率控制本文提出的SIR估计算法有着极大的价值。