有运送协调性的最小化最大运送完成时间平行机排序

来源 :郑州大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gl_521
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文研究了两个具有运送协调性的平行机排序问题。目标函数都是求最小化最大运送完成时间,即将所有工件加工完毕后运送到顾客,且运送车辆返回到生产车间的时间。由于工件的作业是由加工和运送两个阶段构成,我们称这样的问题为两阶段排序问题。研究了平行机工件可中断两阶段排序问题,其中N={1,2,···,n}是n个工件的集合。这n个工件首先在m台平行机上可中断地加工,然后由一辆汽车运送给顾客,每次只能运送一个工件。该问题的一个排序包括n个工件在m台平行机上可中断加工的方案以及n个工件的运送方案。一个工件j可以被运送只有当它加工完毕并且车辆可用。令Dj是工件j的运送完成时间,也即是工件j运送到它对应的顾客并且车辆返回到工厂的时间。我们使用Dmax来表示所有工件的最大运送完成时间。按照Graham等人[23]对排序问题的表示方法,本章研究的问题可以表示为P|pmtn|Dmax。我们证明了该问题是强NP-困难的并给出了一个3/2-近似算法。研究了在ADT(assignable delivery times)假设下平行机工件不可中断两阶段排序问题。在该问题中,n个工件的集合N={1,2,···,n}首先在m台平行机上加工,然后由一辆汽车将它们运送到顾客,一次只能运送一个工件。在ADT假设下,n个运送时间的集合提前给定,但每个运送时间并不附属于某个特定的工件。该问题的一个排序包括n个工件在m台机器上的一个加工方案,n个运送时间与n个工件的一个分配,以及n个工件的一个运送方案,其中一个工件j只有当它加工完毕且车辆可用才能够分配一个运送时间且被汽车运送。令Dj是工件j的运送完成时间,也即是工件j运送到它的顾客且汽车返回工厂的时间。我们用Dmax来表示所有工件的最大的运送完成时间。按照Graham等人[23]对排序问题的经典的表示方法,本章研究的问题可以表示为P|ADT|Dmax。注意到经典的强NP-困难的排序问题P||Cmax是问题P|ADT|Dmax的一个特殊形式。因此,问题P|ADT|Dmax也是强NP-困难的。对问题P|ADT|Dmax,我们给出了一个3/2-近似的算法和一个多项式时间近似方案(PTAS)。
其他文献
近年来,分形几何领域发展迅速,已经成为一门新兴的数学分支,它越来越多的应用到自然科学的各个领域,备受人们的重视,同时它也是我们国家优先发展的科题之一,然而分形的整体或局部都
素数定理是解析数论中最重要的定理之一,它可以陈述为当x→+∞时,不超过x的素数的个数π(x)渐近于x/logx,即1970年,John Knopfmacher[1]-[8]发展了抽象解析数论并建立了所谓的抽象
图论的研究始于200多年前.关于图论的第一篇论文是1736年Euler发表的,他用图的方法解决了哥尼斯堡(Konigsberg)七桥问题.二十世纪六十年代以来,图论在科学界异军突起,活跃非凡.图
二十世纪二十年代,芬兰数学家R.Nevanlinna引进了亚纯函数的特征函数,并以此创立了Nevanlinna理论,成为二十世纪最伟大的数学成就之一.它不仅奠定了现代亚纯函数理论的基础,并且
熵是信息论中的一个重要概念,对它的研究有十分重要的意义。熵有很多种,最常用的是Shannon熵。自Shannon熵被提出后人们也提出了各种各样的广义熵。如Renyi熵和Tsallis熵,这两种
本文主要针对带间断系数的扩散问题和奇异摄动反应-扩散问题,在各向异性网格条件下推导健壮的局部重构型后验误差估计,进而实现各向异性自适应计算。针对带间断系数的扩散问题,
学位
一直以来,抽样在统计学中发挥着重要的作用.目前,抽样已被广泛地运用到科学计算中,尤其是统计计算领域.从简单的抽样法,到比较复杂的Monte Carlo方法,再到基于Monte Carlo的各种方
本文研究了任意的无理数x∈(0,1)都可以把它展成连分数的形式其中a1,a2,a3,…为正整数,并且有的第n个渐进分数。   这里我们主要研究的是使极限存在但不等于0或者使极限不存
学位