基于多状态Markov模型的长期护理社会保险缴费水平分析

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当人们步入老年,身体机能会逐渐退化,各种慢性疾病发生的可能性以及失能失智的风险将会上升。由于家庭结构小型化、妇女社会活动增加等原因,传统社会中家庭照料失能失智老人的功能越来越弱,长期护理问题逐渐溢出到政府以及社会。21世纪,随着中国老龄化程度的发展,失能失智老人的数量逐年增长,给大量普通以及贫困家庭带来了巨大压力,引发一系列社会问题。因此,我国应当尽快建立并完善长期护理社会保险制度。长期护理社会保险有利于满足失能失智老人的护理需求,保障其生活质量,维护其老年尊严;有利于减轻大量失能失智老人家庭的负担,维护家庭的稳定以及促进社会的和谐发展。目前,我国已有部分城市探索建立长期护理社会保险制度。从出台的政策来看,各试点普遍存在受益面和覆盖面过窄,筹资方式缺乏独立性以及公平性等问题,不利于覆盖面的扩大。本文考虑了不同失能等级以及失智人员的护理需求,并以参保人收入的一定比例确定了缴费率,在满足了失能失智人员护理需求的同时也考虑了参保人的收入水平。当前,我国基本医疗保险已基本实现全面覆盖,新农合以及城镇居民医疗保险也将实现统一,社会保障体系正处于关键发展时期。借此契机,我国实行“跟从医保”模式的长期护理社会保险制度。在此模式下,长期护理社会保险区分职工参保人和居民参保人设定不同的缴费水平和待遇水平,能够兼具公平和效率。但已有研究在此方面较为缺乏定量分析。本文将在“跟从医保”的模式下测算个人缴费负担以及财政负担。基于我国老年人失能率有上升趋势的事实,本文将采用多状态Markov模型测算失能失智人数,通过建立二元logit死亡概率模型和有序logit状态转移概率模型,计算出健康状态转移概率矩阵,并在此基础上分别测算了城乡失能失智老人数量及其长期护理资金需求。根据对缴费水平的测算结果可知,通过控制报销比例,保障基本需求,可以达到广受益,可持续的目标。最后,本文在扩大参保范围、拓展筹资渠道、建设护理服务体系等方面提出了建议。
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