城市轨道交通枢纽乘客个体出行行为分析及建模

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交通设施的设计与评价必须与行为理论相结合,便捷、人性化的轨道交通枢纽的设计与设施配置的评价也应当符合乘客的各种出行行为特征。本文首先界定了乘客出行行为的内涵,分析了行人交通流,特别是轨道交通枢纽内行人交通流的特性。在此基础上,全面阐述了乘客个体出行行为的理论基础,对相关理论及其目前的研究现状进行了分析和总结,并指出步幅、步频、步速是乘客个体出行行为的核心。针对乘客步幅、步频、步速、个人空间、出站方式的选择等数据需求,利用视频采集和人工观测相结合的方法,对城市轨道交通枢纽乘客出行行为的数据采集方案进行了详细的方案设计和大量的数据采集。在大量观测数据的基础上,利用统计分析软件分析了城市轨道交通枢纽内不同设施和同一设施不同位置处的乘客个体特性,得出了乘客步速呈现正态分布的特性,并建立了乘客步速-步幅,步速-步频,步幅-步频模型。通过数理统计分析方法,建立了枢纽内通道、下行楼梯、上行楼梯处的步速-个人空间关系模型。并将本文建立的模型与国内外现有模型进行对比,结果显示,乘客在城市轨道交通枢纽这种特殊的环境下表现出了不同的交通特性。最后,分析了轨道交通乘客对楼梯和自动扶梯两种进出站方式选择行为的影响因素,提出了各个影响因素的量化方法,建立了基于影响因素的不同进出站方式效用函数和进出站方式选择的Logit模型,并根据轨道交通内乘客对楼梯和自动扶梯选择的实测数据,采用逐步回归分析法,对模型中的参数进行了标定,并用实例验证了模型的可行性。研究表明,乘客在城市轨道交通枢纽这种封闭的特殊环境下表现出和城市道路、城市广场、商业街等其他环境下明显不同的行为特征,论文所建立的模型能够较为符合实际地反映我国城市轨道交通枢纽内乘客个体出行行为的特征,并具有较强的适用性。
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