科学评价基础教育信息化资源配置效率,可为区域教育管理者高效管理和分配现有信息化资源提供直接依据,促进教育数据治理支持下的精准决策。目前,教育信息化的关注重点已逐步由从“投入为主”转向“优化投入结构、提高应用效能”。提高教师信息化应用能力是推动教育信息化应用产出的核心,有助于促进信息化资源配置效率达到有效状态。因此,优化教育信息化投入结构,提高教师信息化应用水平,已成为提高资源配置效能,推动教育事业发展的重要目标。基于上述背景,本文以提升教师信息化应用能力提升为导向,以进一步优化基础教育信息化资源配置效率为目的,运用DEA模型方法、Tobit模型方法、机器学习中的Lasso模型方法,对基础教育阶段信息化资源配置绩效进行分析,探寻了影响各决策单元资源配置的内部因素和外部环境因素,提出了在实现资源配置有效的情况下,对应决策单元内部资源配置的具体改进路径和外部环境提升策略。具体研究内容如下:（1）基础教育信息化资源配置绩效评价。以提升教师信息化应用能力为导向,使用DEA模型方法中的CCR模型和BCC模型对基础教育信息化资源配置绩效进行了评价。基于CCR模型分析了技术效率,理清各决策单元各项指标投入与产出之间的关系;基于BCC模型分析了纯技术效率,探寻了各决策单元政策制度运行效率和管理水平,侧重反映资源配置实施过程的合理性;基于BCC模型分析了规模效率,反映了资源投入规模状态,由此衡量资源是否处于最优规模。（2）基础教育信息化资源配置绩效内部影响因素分析。依据决策单元各项指标间投入与产出之间的关系,进行教育信息化资源配置绩效内部影响因素分析。通过调整投入冗余和调整产出不足两种角度,提出了各决策单元达到信息化资源配置的有效情况下,各指标应具体调整的数值,形成各决策单元内部资源配置具体改进路径。（3）基础教育信息化资源配置外部环境影响因素分析。将基础教育信息化资源配置技术效率作为被解释变量,选取经济层面、社会层面、学校层面角度外部环境作为解释变量进行外部影响因素分析。使用机器学习中的Lasso模型方法筛选出外部环境的影响变量,在此基础上使用Tobit模型方法分析了资源配置绩效外部影响因素的影响程度,提出促进资源配置有效的外部环境发展策略。研究结论表明,基础教育信息化资源配置效能不高的区县在人力、物力、财力资源投入上存在大量冗余,教师数字教育资源的应用能力明显不足。同时,经济发展水平与信息化经费投入规模对区县资源配置效率具有负向影响。提示信息化资源配置效率偏低的区县应注重资源投入规模、投入结构的优化和资源应用转化能力的提升。