无线传感器网络是由一组传感器以特定方式构成的无线网络,其目的是协作地感知、采集和处理网络覆盖的地理区域中感知对象的信息,并发布给观察者,无线传感器网络与效用计算、塑料电子、人体仿生一起被认为是全球未来四大高技术产业。路由机制是无线传感器网络自组织进行数据传输的关键点和核心问题,研究无线传感器网络路由机制具有十分重要的理论意义和实用价值。论文利用时间序列分析和流量预测理论,对无线传感器网络流量进行实时动态分析,并将其应用到无线传感器网络路由机制中,将新方法与传统方法进行了比较,取得了一些有意义的研究成果。所做工作如下:1.总结了无线传感器网络路由机制,并对无线传感器网络路由机制进行了分析,描述了现有无线传感器网络路由机制的优缺点。总结了现有传统网络流量特征,归纳分析了现有的网络流量预测模型,并分析了现有预测模型的优缺点。2.对无线传感器网络流量特征进行了分析和归纳,针对无线传感器网络的流量特征,结合ARMA模型,提出了一个新的无线传感器网络流量实时在线预测模型,并在仿真平台中予以实现,通过对仿真结果进行了对比分析,验证了预测模型的效能。3.针对无线传感器网络的多路径路由算法,我们结合流量预测机制,提出了一个基于预测的无线传感器网络多路径路由切换机制,论文利用NS2.26仿真平台对进行对比仿真验证,结果表明新机制与传统机制相比延长了WSN的生存时间。