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本文讨论了由R0蕴涵算子建立的模糊概念格的属性约简问题.论文主要分三部分.第一部分对粗糙集和概念格的属性约简方法进行对比研究，指出它们属性约简的常见方法以及各种方法的应用范围和优缺点，通过对这些方法的探讨，为今后研究模糊概念格的属性约简提供了参考思路.第二部分利用变精度概念格和λ截集形式背景来研究模糊概念格的属性约简，提出了一种利用模糊概念格属性特征的属性约简方法，同时对利刚不同精度把模糊形式背景转化为经典形式背景时存在的误差进行了分析，给出了判定精度好坏的标准.第三部分讨论了强偏序关系和弱偏序关系下模糊决策形式背景的属性约简问题.给出了模糊决策形式背景协调集的几个判定定理及属性约简方法，达到了简化模糊决策形式背景的目的，从而能更好地从模糊决策形式背景中挖掘出关联规则.