本文主要研究了一类特殊的污染数据模型相关参数的估计、检验和污染系数的估计问题，讨论了污染数据线性模型在删除条件下参数估计的前后关系，并给出了Cook距离。 文中首先给出了污染数据线性模型的定义及有关参数的点估计，再对文中所提到的模型Ⅱ的参数给出其区间估计，同时介绍了污染模型的Bayes检验。 文中第三章是污染线性模型的展开。在这部分中，我们讨论了该模型在个体删除的情况下前后参数的关系并得到了相应的Cook诊断统计量。 第四章给出了污染数据线性模型在理论上的一个典型应用，然后用统计模拟的方法模拟了该模型中f(x)和g(x)都为正态情况下的相关结论。 综上所述，本文是在总结前人对该模型研究的基础之上，全面地研究了污染数据线性模型并得到了一些简单结果。