Ferrers图秩度量码的构造

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子空间码可用于随机网络编码,其存在性是近年来编码理论中的一个热点问题。常维数码作为一类特殊而重要的子空间码越来越受到人们的重视。多重构造方法作为构造常维数码的一种主要方法,它主要依赖于skeleton码的选择以及对应的Ferrers图秩度量码的存在性。  本文第二章主要给出了两种构作Ferrers图秩度量码的方法,利用点膨胀和最大距离可分码填充的方法以及通过对小的Ferrers图进行适当组合的方法,得到大的Ferrers图秩度量码。并且利用这两种构作方法改进了几类Ferrers图秩度量码的下界,其中一类Ferrers图秩度量码的维数达到了最优。第三章主要通过改进多重构造方法中skeleton码的选择,给出了改进后的多重构造方法,并且利用此方法改进了几个常维数码的下界。
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