ADC直方图分析在前纵膈实性肿瘤中的鉴别诊断价值

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第一部分ADC直方图分析在胸腺上皮肿瘤WHO分级以及临床分期中的鉴别诊断价值目的:探讨表观弥散系数(apparent diffusion coefficiece,ADC)直方图分析对评估胸腺上皮性肿瘤(thymic epithelial tumors,TETs)世界卫生组织(world health organization,WHO)病理分级和Masaoka临床分期的价值。方法:入组37名经组织学证实的胸腺上皮肿瘤患者。ADC测量方法包括使用热点ROI(ADCHS-ROI)和基于直方图分析的方法。ADC直方图参数包括:平均ADC值(ADCmean)、中位ADC值(ADCmedian)、第10和第90百分位ADC值(ADC10和ADC90)、峰度和偏度。使用单因素方差分析,独立样本t检验和受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)进行统计学分析。结果:低危型胸腺瘤组(A型,AB型,B1型;n=14)、高危型胸腺瘤组(B2型,B3型;n=9)和胸腺癌组(C型,n=14)在ADCmean、ADCmedian、ADC10、ADC90和ADCHS-ROI之间存在明显统计学差异(p<0.05),而偏度(p=0.181)和峰度(p=0.088)差异无统计学意义。在鉴别低危胸腺瘤和高危胸腺瘤以及胸腺癌方面,ADC10具有最佳的鉴别能力(截断值,≤0.689×10-3mm2/s;AUC曲线下面积,0.957;敏感性,95.65%;特异性,92.86%)。相比于早期胸腺瘤(Ⅰ期和Ⅱ期,n=13),进展期胸腺瘤(Ⅲ期和Ⅳ期,n=24)显示更低的ADC参数值以及更高的峰度值(p<0.05),而偏度值差异无统计学意义(p=0.063)。在鉴别进展期及早期胸腺上皮肿瘤方面,ADC10具有最佳的鉴别能力(截断值,≤0.689×10-3mm2/s;AUC曲线下面积,0.913;敏感性,91.30%;特异性,85.71%)。结论:ADC直方图分析可能有助于评估胸腺上皮肿瘤的WHO病理学分级以及Masaoka临床分期。第二部分ADC直方图分析在胸腺癌及淋巴瘤中的鉴别诊断价值目的:评估表观弥散系数(ADC)的全肿瘤直方图分析在鉴别胸腺癌和淋巴瘤中的价值,并与常用的热点感兴趣区(ADCHS-ROI)测量结果进行比较。方法:回顾性收集15例胸腺癌患者和13例淋巴瘤患者的扩散加权成像(DWI)数据,并用单指数模型进行处理。ADC测量方法包括使用热点ROI(ADCHS-ROI)和基于直方图分析的方法。ADC直方图参数包括:平均ADC值(ADCmean)、中位ADC值(ADCmedian)、第10和第90百分位ADC值(ADC10和ADC90)、峰度和偏度。用t检验比较胸腺癌与淋巴瘤ADC值的差异。用受试者工作特征曲线来确定和比较各种ADC值的诊断效能。结果:与胸腺癌相比,淋巴瘤的ADCmean,ADCmedian,ADC10,ADC90和ADCHS-ROI值均显著降低(p<0.05),而峰度值(p=0.412)和偏度值(p=0.273)差异无统计学意义。ADC10具有最佳的鉴别能力(截断值,0.403×10-3mm2/s;AUC曲线下面积,0.977;敏感性,92.30%;特异性,93.3%),其次是ADCmean,ADCmedian,ADC90和ADCHS-ROI。ADC10的ROC曲线下面积明显高于ADCHS-ROI(0.977 vs 0.797,p=0.036)。结论:与常用的ADCHS-ROI测量方法相比,ADC直方图分析有望提高胸腺癌和淋巴瘤之间的鉴别诊断效能。
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