m-齐次BéZout数的计算

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近十年发展起来的基于多项式m-齐次形式的代数几何同伦算法和基于多项式孤立零点个数BKK界的多面体同伦算法,是非线性代数方程组数值计算方面的重大突破,该文着重讨论代数几何算法.该算法的关键是寻找具有最小m-齐次BéZout数的变量分组,精确 求解该问题极有可能是一个NP问题.该文从寻找其满意解的角度探讨了这一问题.在介绍了同伦算法发展历史的基础上,分析了m-齐次BéZout数与积和式之间的关系,说明试图 通过积合式来简化m-齐次BéZout数的计算是不可能的.特别该文提出了变量分组四种" 相邻"的概念,并在此意义下给出了m-齐次BéZout数寻优的局部搜索算法.对任意给定 的一个变量分组,其相邻分组的个数是O(n<2>)的,所以局部搜索的代价可以很小.通过大量的计算表明,局部搜索在很多情形下可以得到较满意的结果.文章中还讨论了利用对称性简化计算的可能.
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