协同过滤算法相关论文
学生社团作为高校落实立德树人根本任务和推进学生素质化教育的重要载体,其管理方式和方法也应与时俱进,符合当下信息时代的应用需......
本文详细阐述了新闻系统的设计与实现过程。本系统用B/S模式，使用Python编程语言，运用Django框架，并以SQLite作为后台数据库进行系统......
互联网技术的飞速发展导致数据问题日益加重,推荐算法成为了解决信息过载问题,高效利用数据和提升用户体验的主阵地。电影行业随着......
在工业4.0时代,C2M（Customer-to-Manufacturing）模式被业界认为是对未来工厂生产模式的颠覆,企业纷纷探求C2M模式的解决方案。当下人......
信息数据的高速度增长带来了信息过载问题,如何在海量数据中挖掘出数据的潜在价值,为用户作出更好的推荐,关乎着一个企业的生存乃......
面对数以万计的影视作品，相关人员难以根据不同的群体进行良好的推荐。电影推荐系统产生于互联网时代，用以帮助人们在电影信息大规模......
随着信息时代的发展，许多餐厅将美食上传到互联网平台供消费者选择，面对大量美食，消费者往往陷入选择困难的场景之中。针对上述问题，基......
本文主要是对不同的推荐算法进行比较分析。首先分析了目前行业中关于推荐系统的常见评测标准，接着分析了推荐系统中典型的推荐算法......
针对利用传统协同过滤算法进行图书推荐时因忽略冷门物品对推荐精度的贡献问题，提出融入惩罚因子的协同过滤图书推荐改进算法。文章......
公共计算机慕课资源量较大，易受到冗余信息的干扰，导致学生需求和学习资源难以匹配，推荐误差较大。为此，文中设计了协同过滤算法下公共......
为了实现高校图书馆借阅系统中的个性化推荐，本研究以图书的借阅持续时长、借阅总次数、续借次数作为兴趣度分量，利用协同过滤算法以......
为提升电商平台产品智能推荐信息与用户需求之间的匹配度，进一步提高电商平台的经营销售额，本文基于协同过滤算法，设计一种针对电商平......
在当下，个性化推荐系统在淘宝等电商平台、土豆网及抖音等视频平台得到了广泛的应用，并取得了不错的效果。但在个性化学习方案推荐方......
随着互联网的发展人们对于个性化的推荐的准确度的要求更高,互联网的用户对于网上观看电影的需求也是越来越旺盛,电影网站的电影的......
随着我国社会经济的发展，个人健康管理受到很多人关注。本文设计了基于微信小程序的个人健康管理系统，利用微信小程序轻量化、高可用......
本文针对学生的个性化在线学习需求，基于部署在云平台中的海量学习资源提出了基于协同过滤算法的双维度学习资源智能推荐方案，以协同......
目前影视平台的研究热点依旧是智能影视平台，而体现智能的关键就是推荐算法的设计与应用。本文采用Java语言开发结合MySQL数据库技......
对现如今的互联网行业来讲,投放海量的广告的营销模式已然非常落伍,数据与信息正悄然成为了各行业竞争的紧俏资源。本文意在讨论利......
随着互联网和信息技术的快速发展,逐渐增多的信息在日常信息查找过程中,给用户查找信息带来了很大的不便,这样现代信息的超载问题......
随着人工智能技术的不断发展和现有电影视频信息的日益激增,人们对电影信息过滤的要求不断提高。用户希望可以在海量的视频信息中......
针对现有酒店推荐精度不高的问题,提出了一种基于用户特征的酒店推荐模型.首先,构建酒店和用户的特征矩阵,从而获得候选集;然后,利......
随着“互联网+”政策的深入推行,房地产等传统行业的转型速度逐渐加快,房产中介网站的数量不断增加,网站上的评分和评论数据都处于......
5G时代的到来,标志着车联网的发展迈入了新的征程,推动车联网在自动驾驶、交通路况优化管理、丰富智能的车载系统方向的发展,人们......
进入大数据时代后,教育平台的资源量不断增长,带来便利的同时也为用户选择课程带来了困难.推荐系统是解决该问题的一个切实可行的......
推荐系统作为信息时代的产物,能有效解决大数据背景下的信息爆炸问题,并将筛选后的有效信息快速、准确的提供给用户,为企业带来利......
结合个性化推荐技术和基于位置的服务构建消费类应用的推荐系统,为用户提供个性化的LBS,为用户在有限的手机显示屏里展示用户可能......
随着互联网的不断发展,数据过载问题日益明显,用户很难从海量网络数据中获取自己感兴趣的部分,为了解决这类问题,产生了搜索引擎和......
当前人类社会进入了“互联网+”时代,在线教学不仅是开放大学的主要教学模式,而且已经成为全日制普通大学的重要的辅助教学手段之......
随着信息技术的飞速发展，互联网上的数据正在以前所未有的速度快速累积，海量数据会导致严重信息过载问题，个性化推荐是解决该问题的有......
针对推荐系统中的传统协同过滤算法刻画邻居差异不够深入、忽略用户兴趣漂移、冷启动问题仍然存在、矩阵分解算法可解释性差且单一......
针对传统大数据信息推荐模型存在匹配度低、用户满意度低的问题,笔者提出基于协同过滤算法的大数据信息推荐模型。经过信息协同过......
随着互联网产业的快速发展,推荐系统已成为商业领域的研究热点,传统的仅考虑用户相似度或项目相似度的推荐算法已不能满足用户对推......
本文提出一种基于标签聚类的协同过滤推荐算法,通过构造用户—标签相关性矩阵,获得用户的兴趣爱好;然后对K-means聚类算法进行改进......
近年来随着互联网的快速发展和智能移动设备的增多,人类进入了信息过载时代,面对网络上浩如烟海的信息,用户查找真正符合自己兴趣......
互联网的快速发展将人类带入了信息时代,海量的信息使得用户难以从其中快速定位所需要的具体信息,从而出现了“信息过载”现象。个......
"十二五"规划推出以来,我国基础设施建设项目不断出台和城市建设稳步推进,促进了工程机械租赁行业的发展。然而,仍存在着市场集中......
随着互联网技术的进步和大数据时代的来临,互联网在为人们带来信息获取便利的同时,也导致了从海量信息中快速得到有价值信息的困难......
本文综合运用数据库管理、自动推荐等技术，从品牌服装零售店的实际需求出发，设计了基于RFID(Radio Frequency I dentification)的服......
远程教育作为传播知识途径之一，其优势日益凸显。而传统的远程教育是一种以‘教’为中心的学习模式，这种模式下的学习存在枯燥乏味、......
随着这些年来互联网技术的迅猛发展,电子商务、社交网络及垂直门户网站迫切需要一种能自动向用户发送个性化推荐信息的功能,用以增......
在电子商务的应用中,协同过滤算法是一种很实用也很简便的方法。通过一系列具有相同的体验或者偏好的用户群体的经历来为特定用户......
随着计算机技术的发展,互联网已经融入到人们生活的方方面面,用户可以通过互联网轻而易举的获取大量信息,然而在享受这种便利的同......
