人工神经网络(Artificial neural networks)研究从McCulloch和Pitts于1943年提出一种叫做“似脑机器”(mindlike machine)的思想开始，随着大脑和计算机研究的进展，研究目标已从“似脑机器”变为“学习机器”。近年来，神经网络已在从家用电器到工业对象的广泛领域找到它的用武之地。本文就人工神经网络在纺织上的应用进行研究探讨，特别在纺织产品质量控制、织物风格评价、织物疵点识别等方面进行了研究探讨。 1．本文首先介绍了人工神经网络的发展简史，人工神经网络的常用模型与算法，并介绍了各种人工神经网络的适用场合与不足之处，总结了国内外人工神经网络在纺织中的应用情况。 2．探讨了利用人工神经网络进行粗梳毛纺毛条质量控制的原理及方法，探讨了用基于人工神经网络的计算机自动控制系统改造传统机械式梳毛机的可能性，通过比较基于人工神经网络的计算机自动控制系统与一般自动控制系统提出了基于人工神经网络的计算机自动控制系统，经对实测数据验算，控制精度十分理想。 3．织物风格的客观评价一直是人们追求和研究的课题，并在毛织物、棉织物及其他中厚型织物上取得了可喜的成果，但因丝织物的品种复杂性及织物非常轻薄，到目前为止还没有有效的丝织物风格客观评价方法。本文采用人工神经网络对丝织物织物风格评价进行了研究，提出了人工神经网络评价丝织物织物风格的方法，认为用人工神经网络评价丝织物织物风格将优于其它传统的方法。同时对不同生丝原料对织物风格影响进行了研究，认为采用人工神经网络进行织物风格评价是很有价值的，用自动缫生丝作经丝对织物风格有一定影响，用自动缫生丝作纬丝对织物风格几乎没有影响。 4．本文还对国际上人工神经网络在纺织上的应用的最新研究成果进行了总结归纳，系统地介绍人工神经网络在纺织上的应用领域及神经网络的选择，人工神经网络在纺织上的应用前景。