界约束非线性方程组的投影Levenberg-Marquardt方法

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我们给出了两种求解界约束非线性方程组的投影Levenberg-Marquardt(LM)算法。一个是基于信赖域的投影LM算法,另一个是线搜索投影LM算法。基于信赖域的投影LM算法将投影LM步和信赖域技巧相结合,利用全局Cauchy步来保证价值函数下降。在一定条件下,基于信赖域的投影LM算法具有全局收敛性,并且在局部误差有界条件下,收敛阶为32。线搜索投影LM算法将投影LM步与线搜索技巧相结合,算法需要对投影LM步做相关的修正,在一定条件下,算法全局收敛。我们对两种算法进行了相关的数值试验,其数值结果表明两种算法是很有效的。  
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