随着数字媒体在因特网上广泛的应用和传播，使得世界各地的人们可以很方便地在网上传送、获取或交换信息。但是，网络在给人们带来便利的同时，也暴露出越来越严重的知识产权问题和版权保护问题，数字水印便应运而生。 为了确认数字产品中是否含有已知商标水印，我们需要一个水印检测过程，通常水印检测的第一步是水印提取，然后是水印判决。选取一个相关检测阈值ρ_thr，计算提取的水印与已知水印的相关值ρ，如果ρ≥ρ_thr，则可以断定被检测数据中含有已知水印。 本文比较系统地研究了数字水印及其相关检测技术，发现文献中需要提取水印才能判断是否含有已知水印，而水印在不知道嵌入算法的情况下提取是很困难的。文献把相关值定义为：（?），这个改进的算法最大的好处是检测时不需要进行水印提取。但该算法的检测阈值ρ_thr是根据经验给出的，这使得ρ_thr的选取缺乏理论依据、适用范围小、验证计算量大。针对文献中ρ_thr应用中存在的这些局限性，本文做了以下工作： 1)在数字水印系统中拓广了文献的数学模型，利用这个模型能够很好地估计数字水印系统的总误码率，而且能根据总误码率推导出比较准确的相关检测阈值量化公式。 2)应用概率论和数学分析等工具，先后推导出两个相关检测阈值公式：（1） ρ_thr=μ₁D₀+αE_w／2N和（2） ρ_thr=σ²／α In P（0）／P（1）+μ₁D₀+αE_w／2N。公式（1）是公式（2）的简化，公式（2）弥补了文献中检测阈值的缺陷。利用公式（2）进行水印检测