【摘 要】
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论文的研究由两部分组成。一方面从状态估计的重要性出发研究了基于Kalman滤波(KF)算法的几种状态估计方法。从最基本的Kalman滤波算法出发,研究了扩展Kalman滤波(EKF)算法,基于Unscented变换的Kalman滤波算法(UKF),及其带约束条件的UKF算法,并提出了一种改进型扩展卡尔曼滤波一抗衰减因子扩展Kalman滤波算法。并将这些算法进行了应用研究。另一方面以风力发电为背景,
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论文的研究由两部分组成。一方面从状态估计的重要性出发研究了基于Kalman滤波(KF)算法的几种状态估计方法。从最基本的Kalman滤波算法出发,研究了扩展Kalman滤波(EKF)算法,基于Unscented变换的Kalman滤波算法(UKF),及其带约束条件的UKF算法,并提出了一种改进型扩展卡尔曼滤波一抗衰减因子扩展Kalman滤波算法。并将这些算法进行了应用研究。另一方面以风力发电为背景,研究了复杂系统的可靠性建模与优化的问题。风力发电是目前最有发展前景的新能源之一,论文研究了风力发
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