目前,互联网技术的快速发展,对人类的生活产生了巨大的影响,越来越多的人们喜欢在网上购物,电子商务市场具有无限的发展潜力。服装作为人们的生活必需品,在电子商务的销售额类别中占据国内数一数二的地位,一直受到消费者和企业的广泛关注,网购服装已经成为一种必然的潮流趋势,但由于网购的虚拟性和激烈的市场竞争,服装电商企业面临着巨大挑战。当前电商平台特有的消费者在线评论功能版块,为消费者和企业提供了一个有效的反馈渠道,评论文本中蕴含的大量信息,为潜在消费者的购买决策提供了参考意见,对企业来说也是一种重要的商业情报来源,帮助电子商务企业不断了解消费者需求,为企业的市场营销决策提供一定的借鉴,因此对在线评论文本的研究具有极高的价值。基于上述现实背景,论文运用网络爬虫、LDA文本主题分类、情感分析、TF-IDF关键特征词提取等方法,以探路者服装电商消费者的在线评论数据为例进行文本挖掘,探究消费者网购服装的关键影响因素及服务评价研究。研究得到的结论如下:（1）探究了影响消费者网购服装的关键因素。主要可分为两大类,一方面主要是针对产品的特征,包括服装质量、服装尺码、服装款式、服装价格、服装品牌。另一方面主要是消费者的购买体验包括快递物流和商家的客户服务。（2）探究了消费者对服装电商企业产品服务的情感评价。消费者对各主题特征的情感评分均值从高到低依次为:服装款式、快递物流、服装质量、服装尺码、服装品牌、服装价格、客户服务。（3）探究了消费者网购服装在线评论中好评和差评的主要影响因素。从中发现消费者好评的主要影响因素包括服装质量的优异、服装尺码大小合适以及服装款式新潮等。而造成消费者差评的主要影响因素包括商品短期内的降价造成消费者体验感不好,部分消费者对服装质量细节等并不满意,商家客户服务差等。（4）提出了针对服装电商企业的管理对策建议,其中包括提高服装质量、改善服装设计、提升服装品牌形象、完善客户服务体系、制定营销策略。该论文有图7幅,表18个,参考文献73篇。