关于概率度量空间中非线性问题的研究

来源 :南昌大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:z7228279
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
概率度量空间中元素之间的距离是用分布函数来度量的,通常的度量空间都是概率度量空间的特殊情况.因此,概率度量空间中非线性算子理论的研究具有十分重要的意义.本文主要研究了概率度量空间中几类非线性算子的若干问题.全文共分为四章. 第一章:介绍了概率度量空间中算子理论的历史背景、现状以及概率度量空间中的预备知识. 第二章:给出并证明了Menger PN-空间中一类具有(φ,△)-型概率收缩序列及(ψ,△)-型概率收缩偶序列的非线性集值及单值算子方程序列解的存在性与唯一性定理,并利用这些定理获得了几个不动点定理. 第三章:引进了Mengcr PM-空间中多值情形下的相容映象和弱相容映象概念,建立了Menger PM-空间中混合压缩条件下的不动点和重合点定理.同时,证明了单值情形下弱相容映象的一个公共不动点定理.此外,给出了上述结果在度量空间或模糊度量空间中的应用. 第四章:在PN-空间中定义了1-集压缩算子的拓扑度,并获得了若干新的不动点定理.同时,根据PN-空间中增生算子概念及其性质,讨论了该空间中增生算子的1-集压缩扰动方程解的存在性问题.
其他文献
图像的显著性目标或区域是指图像中特别吸引人眼关注的目标或区域。显著性检测就是利用计算机检测出图像中人眼关注的目标或区域,因此显著性检测算法应能模拟人类视觉感知系
本文在李方定义的弱奧尔扩张意义下证明了Uq(f(k,k))是诺特环k[K,K]的弱奥尔扩张,从而证明了Uq(f(k,k))是诺特环。本研究工作找到了所有有限维可积的不可约Uq(f(k,k))-模,是W(n)
云计算是一种基于互联网的计算方式,它能够为资源受限的用户提供方便快捷的存储和计算服务.然而,云计算走向实用还面临许多安全问题,如机密数据的访问控制问题等.属性加密作
伴随信息时代的到来,信息安全日益重要。如何对信息进行加密或解密,正渐渐成为许多专家和学者的研究热点。因此,作为密码安全强度重要指标的线性复杂度与k-错复杂度,越来越受到关
随着科技的迅速发展,信号处理和数字图像处理技术在众多领域有着广泛的应用.本文主要是针对全变差图像去模糊问题, CT图像重建问题以及稀疏信号重建问题提出相应快速有效的算
车辆牌照识别是车辆检测中的一个重要环节,它在交通管理中占有重要的地位,有着多种应用。车辆牌照识别首先是要看清楚车牌图像,提高图像质量,再进行车牌识别,才会有很好的识