模糊集理论和粗糙集理论是处理不确定性知识的数学理论，能较好地分析和处理不精确、不确定与不完整等各种不完备信息，并从中发现隐含的知识，揭示潜在的规律。　　 模糊集理论与粗糙集理论在处理不确定性问题方面具有较强的互补性。人们将粗糙集理论与模糊集理论相结合，提出了粗糙模糊集模型和模糊粗糙集模型，并给出了阳应的不确定性度量方法。本文在以上研究工作的基础上，进一步探讨粗糙模糊性度量方法及基本性质。主要研究内容包括以下三个方面：　　 (1)把模糊等价关系下的不确定性度量方法扩展到模糊自反关系，讨论不同水平下粗糙度之间的关系，得到了若干粗糙度不等式。另外，运用截集的思想讨论了模糊自反关系下的粗糙熵，并给出了粗糙熵的一种新定义。　　 (2)借助一种新的熵函数定义模糊熵，并讨论了它的基本性质。　　 (3)对模糊集的包含度、区别度准则进行推广的基础上，提出了两种新的模糊集邑含度，讨论了它们的基本性质；并借助模糊粗糙值的区别度给出了三种模糊集区别度。