逆向物流兴起于20世纪90年代,在可持续发展战略和循环经济理论的影响下,其相关理论研究不断产生、发展,纵观目前关于逆向物流网络设计的研究,大多数的研究成果集中于确定环境下逆向物流网络的设计,多数认为再利用逆向物流网络结构简单,忽视了不确定因素对再利用逆向物流网络设计的影响。本文研究的目的就是综合考虑各种不确定因素,提出在各种不确定环境下再利用逆向物流网络的设计方法,为相关企业的物流网络建设提供理论指导。本文在国内外学者对逆向物流管理理论和实践的基础上,首先对逆向物流的研究现状、概念、构成等相关内容作了介绍,并指出了逆向物流和正向物流的区别,使它上升到一个系统化和理论化的高度,在此基础上,研究了逆向物流的网络结构,针对不同回收点和回收方式,建立了不同的回收网络,本文主要作了以下三方面的工作:1.研究了随机环境下逆向物流设计。把回收量和处置率作为随机参数,建立相应的数学模型,先把模型转化为确定性模型进行了求解,然后又用了混合智能算法对模型求解,最后通过算例验证了后一种求解方法的求解结果优于前一种的结果。2.研究了模糊环境下的城市生活垃圾逆向物流网络设计。把中转站的日回收量作为模糊参数,用模糊规划构建逆向物流网络,最后通过算例验证了模型和算法的可行性。3.研究了以模糊环境下逆向物流为例,运用双层规划模型和混合整数规划模型进行了建模,并给出了具体的算法和算例,实现了运输费用和节点操作费用最小的目标,对实现逆向物流规划有一定的指导意义。