近些年来，稳健参数设计作为一种有效的产品质量保障方法，已在工业、电子等诸多领域得到广泛应用;而响应曲面作为一种重要的建模方法，其寻找最优试验条件方面的良好表现受到众多学者的青睐，在理论与应用领域一直发挥着重要作用。此外，超饱和设计与决定性筛选设计被提出后，其精简的试验次数与良好的设计性质也引起了学术界的广泛关注，但对这两种设计的研究多局限于理论方面，包括设计的构造与设计的性质等，对其在应用领域的研究则较少。　　本文采用双响应曲面的方法，将响应曲面模型用于稳健参数设计之中，并且在响应曲面的探索过程中，首次提出使用决定性筛选设计作为一种超饱和设计，并辅助以逐步回归的变量选择方法，来进行响应曲面模型的拟合。进一步的，通过实例论证，表明本文提出的筛选方法可以大大减少试验次数，与传统响应曲面的二阶设计比较后发现，在10个输入因子的情形下，本文方法所需的试验次数仅为传统方法的1/7。最后，运用统计模拟，对决定性筛选设计在响应曲面应用过程中的稳健性做了探索，结果表明，本文提出的方法在“效应稀疏”的原则下，可以有效筛选出活跃因子，拟合响应曲面模型。