本文回顾了目前客户关系管理理论和应用现状，分析了客户关系理论研究和应用中存在的问题，指出客户信息分析的重要性，客户信息中蕴含着巨大的价值，通过对客户信息的分析、挖掘可以深入了解客户的需求；发现客户进行交易的规律等等。这些信息将对正确决策，提升业务有着重要的意义。本文旨在构建金字塔客户信息分析体系。　　 本文详细阐述了客户金字塔模型在客户关系管理中的应用，形成客户关系管理的系统分析方法，利用客户金字塔构建了客户信息分析体系。首先，要对客户终身价值进行研究，给出了客户终身价值的计算模型，公司可以根据具体情况来计算公司客户的终身价值；然后基于客户价值对客户进行细分，构建公司的客户金字塔，并在日后的客户关系管理过程中，根据客户价值的变化，不断的更新客户金字塔。再次，在公司构建客户金字塔的基础上，对金字塔中的客户进行分析，以获得足够的信息来对客户进行管理。在对客户金字塔分析的方法中，目前，国内外研究主要注重静态的研究，对客户满意度、客户忠诚度、客户份额、客户流失等进行分析。本文在系统阐述传统静态客户信息分析的基础上，引入动态分析模型，应用神经网络中BP算法模型计算客户购买额，通过购买额的变化确定客户的转移。通过模型企业可以周期性的对客户价值进行评价，从而得到按时间序列排列的一系列客户金字塔模型，对这一系列的客户金字塔模型进行分析，可以预测客户转移的趋势。最后，对某医药企业的销售结构和经营特点进行分析，构建某医药企业的客户金字塔，进而对客户信息进行分析，通过真实的企业销售数据验证了模型的正确性和有效性。