随着经济社会的不断发展，制造业得到了飞速的发展。制造业作为国民经济的支柱产业，面临着缩短交货期、提高质量、改进服务、满足个性化需求和降低成本的挑战与竞争。单靠在制造方面的竞争能力以难以获得持续竞争优势，企业逐渐重视物流服务能力，并将其作为企业的“第三利润源泉”。最近几年的研究中，制造业和物流业的协同联盟有了进一步的发展，得出制造业的物流系统的高效运作已经成为现代制造企业取得竞争优势的重要因素，本文主要开展制造业协同物流绩效评价研究，对促进物流管理理论与实践进一步发展，帮助物流管理者识别物流存在的问题，更好地提高物流效率，降低物流成本，获得企业持续竞争力。本文的研究从以下四个方面展开。第一，基于现实背景和研究目的，提出了论文需要解决的主要工作，阐述了协同的产生、协同物流的概念、协同物流合作伙伴的选择以及绩效评估相关方法的相关理论，进而确定了本文的研究内容和研究方法。第二，基于制造业协同物流绩效的资源和能力，以及绩效产生的机制，同时结合频度统计法、理论分析法和访谈法来构建整个指标体系。第三，构建基于BP神经网络的制造业协同物流绩效评价方法，并引入粗糙集技术进行指标约简，再构建基于BP神经网络和粗糙集的制造业的物流绩效评价方法。第四，对萧山化纤纺织制造业协同物流绩效评价进行实证研究，基于BP神经网络的绩效评价，得到第一个结果；再进行基于BP神经网络和粗糙集的绩效评价研究，得到第二个结果，然后两个结果进行分析和比较，得出后者效率明显提高，大大地缩减了运行时间。据此，可以验证制造业协同物流绩效评价方法的合理性和有效性，也可以根据绩效评价结果，为制造业协同物流管理者提供有效运作与实施的建议。