专利权质押贷款是金融衍生产品的创新,为银行等金融机构拓展了一条新的资产配置业务,同时也拓宽了科技型中小企业的融资渠道。但是调研显示,商业银行开展专利权质押贷款业务的积极性并不高,之所以会出现这样的现象,是因为该项贷款业务的风险较高且难以量化。为提高商业银行专利权质押贷款意愿,推进该业务又好又快发展,本文构建了科学有效的风险评估模型,对专利权质押贷款业务的风险等级进行了有效的评定,并进一步提出了有针对性的风险防控措施。本文站在商业银行的角度,结合我国专利权质押贷款业务的发展现状,初步确立了专利权质押贷款业务风险三个一级指标:宏观因素、专利权因素及出质企业因素,并将各一级指标展开,建立了商业银行专利权质押贷款风险评价指标体系。运用“3δ”法、BP神经网络法以及基于熵权的模糊综合评价法对专利权质押贷款项目的风险状况进行了评估。文中选择了比较典型的企业作为评估样本,结合专利权质押贷款特点及该业务目前的发展现状,展开了样本企业专利权质押贷款风险评估的实证分析,三种方法得到的评估结果基本一致,且与实际情形一致,说明本文的研究方法不失为对不确定性较高的专利权质押贷款风险评估的一种有效探索,能够为商业银行贷款项目决策提供参考。从我国专利权质押贷款实践来看,还存在着覆盖面不够广、区域发展不平衡、金融机构贷款意愿较低等方面的问题,为推进我国专利权质押贷款业务的发展,解决上述制约因素,本文认为商业银行、出质企业、政府机构以及中介机构应加强沟通和协调,提高信息共享水平,以便商业银行能将风险控制在极小的情况下,积极地为科技型中小企业提供资金支持。