【摘 要】
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交通问题是全球普遍关注的重要问题，对人类社会经济的正常运行具有重要影响，为此，采用最新的科学技术成果，旨在解决交通问题的研究正在全球范围迅速兴起。Agent技术是计算机
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交通问题是全球普遍关注的重要问题，对人类社会经济的正常运行具有重要影响，为此，采用最新的科学技术成果，旨在解决交通问题的研究正在全球范围迅速兴起。Agent技术是计算机和分布式人工智能领域的最新研究成果，它为复杂问题的解决提供了重要手段，也为解决交通问题提供了新的思路。本文针对智能交通领域的需求，结合Agent技术以及智能控制技术的发展，探讨解决交通控制问题的方法。文章对多Agent系统的研究进展进行了全面的评述，介绍了城市交通信号控制系统的发展现状及存在的问题，建立了基于多Agent的城市交通控制系统结构；建立了单交叉路口以车辆平均延误为性能指标的实时交通控制模型，设计了延误车时数控制的方法。仿真结果表明：与全感应信号控制方法相比，不仅能减小平均停车延误时间，而且能提高绿灯通行能力1.8﹪。
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