立火道温度是焦炉燃烧优化控制的重要工艺参数。对立火道温度的控制直接关系到焦炭的质量和产量以及焦炉的使用寿命。但是由于立火道温度很高,采用热电偶直接检测不仅成本很高而且寿命很短,所以对立火道温度的检测一直是困扰炼焦工程师的难题。 本论文从炼焦工艺出发,详细分析了影响焦炉立火道温度的各种因素,这些因素包括蓄热室温度、煤气换向、推焦串序、入炉煤水分、煤气种类与热值、煤气流量、天气状况等。在机理分析的基础上,本文提出建立立火道温度的软测量模型,它以蓄热室顶部温度和配合煤水分为辅助变量,建立线性回归子模型和神经网络子模型分别对机焦侧立火道温度进行预测。为了提高模型对立火道温度的预测精度,本文利用专家经验建立专家规则库,并对两个软测量子模型进行模糊组合和有效集成。仿真实验的结果表明,这种组合和集成的策略是可行的。 本论文还讨论了软测量模型在工业中的实现方法,并对实际运行曲线进行了分析。软测量模型主要采用C++语言进行模块化程序设计,采用OPC技术实现应用程序与组态软件的通信。工业运行结果表明,软测量模型对立火道温度预测准确,为焦炉燃烧优化控制的实现奠定了坚实的基础。