信息技术的快速发展使得互联网领域日新月异。目前,随着三网融合、3G技术的发展,移动互联网开始登上历史的舞台,在新的刺激与诱惑下,运营商开始转变其单一的语音业务发展思路,向移动网络信息服务领域方向发展,为用户提供更多的数据业务。移动网络信息服务领域中的业务种类和数量不断增加,使得用户在通过手持终端查看或搜索自己所需要的业务时花费大量的时间和电池待电量。此外,随着用户消费观念的日益成熟和理性,对业务选择的需求也更加多样化,客观上使得需求各异的用户获取所需业务的难度和深度也加大。当前运营商和服务提供商的传统的信息系统模式已不能满足其服务需求,移动网络信息服务领域中的个性化服务系统的构建恰好是改进现有系统的一个好方案,同时也是一个迫切的需求,而用户偏好获取则是构建个性化服务系统的重点,也是满足用户个性化需求的关键。本文在对现有用户偏好建模技术进行分析和比较的基础上,提出从多个角度进行用户偏好提取的思路。主要包括：新增标签计算的概念,提出了基于标签的用户偏好提取方法；使用适合的本体来描述服务领域知识,提出了基于本体的用户偏好提取方法；通过服务领域本体和用户本体进行用户偏好的优化；提出原子偏好的概念。基于标签的用户偏好提取是基于服务标签来构建向量空间,以此作为用户偏好模型的表示方法,借助信息检索领域中的一些算法,实现用户对各个标签的偏好计算。基于本体的用户偏好提取是对基于标签的偏好算法进行的改进。经过实验分析表明,将语义处理应用到用户偏好提取中是非常必要的。