对太阳进行观测并获得相应的观测图像是研究太阳物理的常见手段,但由于大气湍流的影响,地基天文望远镜所获得的图像会存在随机畸变,进而影响到图像的分辨率和清晰度。为了解决大气湍流带来的影响,从上个世纪70年代开始出现的高分辨图像重建技术当前获取高分辨图像的有效方法之一。光学和近红外太阳爆发探测望远镜(ONSET)是一台小口径多通道太阳专用望远镜,已经在云南省澄江太阳观测站工作多年。本文在系统分析调研当前主流高分辨图像重建方法的基础上,进一步系统研究了位移迭加法,认为该方法由于计算量相对较少,可以满足实时快速图像重建的要求,是ONSET实现高分辨太阳观测数据处理的一种有效方法。本文在前人工作基础上,重点研究了当前ONSET重建方法中存在的问题,即图像拼接,图像退卷积以及图像增强的方法。在图像拼接中,本文分别讨论了两种方法,即SIFT仿射变换法,小波融合法的可用性;在图像退卷积中本文讨论了维纳滤波退卷积的方法;在图像增强中,本文讨论了基于log算法的图像增强方法。本文的具体工作如下:(1)调研目前高分辨图像重建的研究现状和重建方法,研究现有ONSET望远镜图像重建方法中存在的部分问题。(2)对现有的ONSET望远镜图像重建方法中的拼接部分进行了SIFT仿射变换法和小波融合法的研究,其中ONSET望远镜的4250?这个波段图像使用SIFT仿射变换法和小波融合法的拼接方法都得到了较好的改善,但对ONSET望远镜的Hα波段图像的拼接部分,小波融合法拼接出来的图像效果较好,SIFT仿射变换方法因找到的子块匹配对太少而不能完成对图像的拼接。(3)对现有的ONSET望远镜图像重建方法进行了部分改进,重点在图像拼接后的图像退卷积和图像增强。使用维纳滤波的方法对拼接以后的图像进行退卷积,使用log算法对退卷积以后的图像进行增强,图像的成图质量有所提高。改进后的图像重建方法在拼接上更好的改善了图像拼接的缝隙,使得图像过度自然,细节丰富,通过多组实验的对比展现了该方法的稳定,对观测图像质量不理想的图像也能有效地重建出较为理想的图像。