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空调在长期使用过程中，负荷值会随时间量的增加不断提升，在此过程中，受到时间变量与负荷噪声的影响，生成长短期特征不同的波动，在波动作......
针对目前方法对配电网电力系统进行负荷预测时，由于未能在电力负荷预测前对电力数据进行缺失值插补处理，导致该方法存在预测精度差、......
南方离子吸附型稀土矿富含中重稀土元素，是世界关注的重要矿产资源，对于国防及工业发展具有显著意义。在离子型稀土原地浸矿法过程中......
植物病原丝状真菌G蛋白偶联受体（GPCR）在实现外界信号感知和传递过程中发挥着重要作用。基于GPCR蛋白所具有的典型7个跨膜保守结构域......
大直径盾构隧道施工期面临的管片上浮现象已成为目前大盾构施工关键难题之一。基于双面弹性地基梁理论、修正纵向等效连续化模型以......
针对航空发动机在性能退化过程中普遍存在的非线性和不确定性问题，提出一种基于非线性退化数据的统计模型和剩余寿命预测方法。通过......
在高原、寒冷地区，风机叶片结冰是造成风机停机事故的主要因素之一。如果能提前几个小时预知叶片结冰的发生，那么就能采取相应的应对......
准确的需水量预测是合理分配水资源、促进水资源合理开发利用的基础。为了解国内外需水量预测技术应用现状，利用知识图谱可视化软件......
城市道路平均车速预测不仅是智能交通信息服务系统必不可少的组成部分，也是智能交通控制和管理系统的重要支撑。以实际的城市区域路......
如何对城市的未来进行科学有效的预测是城乡规划学术研究、学科发展与空间实践所面临的长期挑战。本文从城市模型的研究进展出发，对......
人口规模是城市规划和土地利用总体规划中一项重要的控制性指标。人口规模是否合理不仅影响到未来地区经济和社会发展而且会影响到......
目的：研究骨质疏松症（OP）患者的肾阳虚证辨识，形成中医临床辨证规则。方法：纳入982例OP患者的数据信息，通过统计检验筛选数据中与肾阳虚......
建筑材料的霉菌污染对于室内环境、人体健康和建筑物本体都有负面影响。霉菌生长与许多环境因素有关，主要包括温度、湿度、基质和曝......
多孔建筑材料的湿物理性质是分析建筑围护结构热湿传递的重要基本参数。自上世纪80年代开始，欧美发达国家针对常见建筑材料的湿物理......
前列腺癌根治术是局限性前列腺癌的主要治疗方法之一，高危前列腺癌患者在根治术后会发生生化复发，术前精准的预测根治术后患者发生生......
＜正＞肝功能衰竭是由多种因素导致肝脏的合成、代谢和生物转化等功能严重障碍或失代偿，出现以凝血功能障碍、黄疸、肝肾综合征、肝性脑......
在能源危机和环保标准不断严格的双重压力下,内燃机节能与减排问题成为了专家们研究的热点,废气再循环技术是一种简单有效的减排技......
考虑到传统方法在预测滑坡变形地质灾害时存在预测效果不佳的问题，提出了土岩接触带降雨滑坡变形地质灾害预测方法研究。从基本因素......
基坑开挖卸荷会扰动周围岩土体,进而对临近既有地铁隧道产生不良影响。针对隧道位于基坑外侧和下方两种方位,分别从基坑开挖对既有......
肿瘤新抗原是一类肿瘤特异性抗原，是潜在的肿瘤免疫治疗理想靶标。由于肿瘤新抗原产生及刺激T细胞应答的生理过程复杂，如何高效地发......
挤压模具结构复杂,在高温、高压、高摩擦的恶劣工作环境下,极易出现局部危险位置的疲劳断裂失效。同时,模具设计及制造耗资耗时,模......
本文针对电离层对短波传播的作用、短波在电离层中传播的特性以及影响短波传播的主要参数等进行了分析，阐述了短波传播预测方法，包括......
巢湖作为我国五大淡水湖泊之一,是周边地区生产、生活用水的重要来源。进入21世纪,巢湖污染问题越趋严重,对人体健康、生物安全以......
海洋环境十分复杂,经常会出现海风、海浪和洋流等现象,故船舶在海面上作业时,会产生横摇、纵摇、艏摇等六自由度相互耦合的摇荡。......
地铁列车荷载作用下隧道结构及周围地层的长期沉降作为一种地铁隧道病害,广泛出现在各大城市的地铁线网中。特别是当地铁隧道修建......
库存作为人类社会生产过程中必不可少的环节,对库存管理的研究非常丰富。道路沥青材料作为一种重要且昂贵的工程材料,其库存管理对......
质子交换膜燃料电池输出电压为燃料电池健康状态和故障诊断的重要指标,输出电压受单电池电压、工作温度、气体流量、物质流量等参......
以甘肃省白银市城镇化发展为例，采用灰色关联度、人口状态递推模型及结构转化分析的方法，就城镇化发展的主要影响因素、总人口预测以......
汽车NVH是各大汽车主机厂高度关注与重点研究的领域,而风振噪声的控制控制的水平直接影响整车的NVH性能与水平,所以越来越受到各汽......
粘弹性弛豫时间是表征材料粘弹性响应的重要概念,是建立粘弹性模型的关键之一,与物质的微观原子间相互作用直接相关。因此,如何更......
随着地铁在各大城市不断涌现,地铁运行过程中引起的建筑结构振动和建筑室内二次辐射噪声问题也逐渐凸显。众多学者为了探索结构振......
传统的地铁交通环境振动预测方法很难兼顾预测速度快、范围广和精度高的需求。将机器学习和数据库技术应用于轨道交通环境振动领域......
随着“一带一路”倡议和西部大开发战略的深入实施,各类大型基础设施（如南水北调西线、“三江地区”水电开发、西电东送、西气东输......
目前我国已建成了全球最大的高速铁路网络,成为世界上高速铁路发展速度最快、运营里程最长、在建规模最大的国家。截止2019年底,我......
针对传统方法对软件时间序列延迟预测的预测准确率低,预测时间长、漏报率高的问题,提出基于LSTM的软件时间序列延迟预测方法.采用......
随着中国加入WTO和改革开放的进一步深入,中国和国际市场的贸易往来会变得更加频繁。水路运输作为交通运输的重要组成部分，其地位和......
随着物联网、大数据等信息技术在交通行业的广泛应用，传统交通客运开始向智慧交通转型升级，以向乘客提供更好的乘坐体验。其中，向乘客......
时序预测是深度学习应用领域研究中的热点问题。捕捉时序数据间复杂的关联特性是实现精准预测的关键。目前研究未能针对性给出以下......
目前，环境污染和能源缺乏问题在世界范围内广受关注，相比于污染较大且不可再生的化石能源，清洁能源的开发和利用乃是顺应时代潮流的大......
包括泵站管道在内的各类输流管道的振动在工程实际中普遍存在，对于管道振动特性分析及振动预测的研究有着广泛的工程背景。泵站管道......
机动车数量的快速增加以及城市化进程的扩展加剧了不断增长的交通需求与城市交通基础设施供应能力之间的矛盾。作为城市交通面临的......
阿尔兹海默症(Alzheimers Disease,AD)是一种慢性神经退行性疾病，多发于老年群体，症状表现为记忆力衰退、语言障碍、认知障碍等，严重......
