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水文时间序列模拟对于水文过程统计信息的挖掘和扩充、水资源规划配置等具有重要参考价值。传统的线性模型需满足正态性假设，如果进行时间序列模拟则必须要求序列满足正态性条件，而水文过程由于自身的特殊性往往表现出非正态的特征，使得水文模拟异常困难。
采用Shrinkage熵估计的Box-Cox变换在水文时序模拟中的研究
【摘 要】
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水文时间序列模拟对于水文过程统计信息的挖掘和扩充、水资源规划配置等具有重要参考价值。传统的线性模型需满足正态性假设，如果进行时间序列模拟则必须要求序列满足正态
【机 构】
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表生地球化学教育部重点实验室南京大学地球科学与工程学院水科学系, 南京 210023
【出 处】
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第一届中国大地测量和地球物理学学术大会
【发表日期】
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2014年期
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