【摘 要】
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由于水文事件具有多个方面的特征属性，因此以特定边缘分布法、非参数方法、经验频率法等为代表多变量联合分析成为水文计算领域的一个热点.然而由于在数据正态化、水文变
【机 构】
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表生地球化学教育部重点实验室南京大学地球科学与工程学院水科学系, 南京 210023
【出 处】
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第一届中国大地测量和地球物理学学术大会
论文部分内容阅读
由于水文事件具有多个方面的特征属性，因此以特定边缘分布法、非参数方法、经验频率法等为代表多变量联合分析成为水文计算领域的一个热点.然而由于在数据正态化、水文变量分布的多样性、外延预测方面等方面的问题，传统多变量分析方法存在一定局限性.Copula函数理论因为构造简单且形式灵活多样，近年来开始被应用于干旱频率分析、水环境评价、洪水频率分析、多元随机模拟等多变量水文分析领域.如何确定水文各变量的边缘分布是水文多变量Copula建模的重要环节，直接影响到联合分布准确性.以往的Copula研究对于边缘分布多采用假定某一常用分布的策略，缺乏一定说服力.本文基于已有最大熵原理-Copula(POME-Copula)研究成果，探讨了最大熵边缘分布推断在水文多变量联合分布建模中的适用性，完善了POME-Copula分步推断方法框架.
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