随着人口的老龄化，加强对老年人出行行为的研究，以便根据老年人的实际需求，提高城市交通系统对老龄化社会的适应性，开始引起交通规划者的关注。本文以北京市第三次全市居民出行调查数据为基础，在考虑影响老年人出行行为的个人和家庭社会经济属性、出行属性的基础上，利用非集计方法，构建了老年的交通方式选择模型，并分析了模型参数的估计方法。模型参数标定结论表明，年龄、月票、家庭月收入、家庭人口数量、小汽车数量、自行车数量、出行距离等变量，对老年人的交通方式选择行为有着显著的影响。另外，通过计算事件发生比，定量地分析了显著变量对老年人交通方式选择行为的影响程度。最后，利用一个实例，阐述了非集计模型在交通方式选择预测的运用。非集计模型和方法，克服了传统集计模型的缺点，以实际产生出行活动的个体为分析单位，有助于从个人的家庭和社会背景对老年人的出行行为进行分析。