一类非线性系统的模糊滑模控制研究

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讨论了滑模控制的模糊实现问题,通过对模糊滑模控制的分类研究,使之归纳为简单模糊滑模控制与复杂模糊滑模控制两类,分析了两种模糊滑模控制的各自特征.指出了简单模糊控制与带边界层法的传统滑模控制的本质相似性;同时指出了复杂模糊滑模控制是对带边界层法的传统滑模控制的进一步扩展.
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介绍了快速反射镜光电跟踪系统组成,并在其基础上设计实现了基于免疫遗传PID的快速反射镜控制系统.在保留基本遗传算法随机全局搜索能力的条件下,引进了生物免疫系统中的抗原记忆、抗体促进与抑制、抗体多样性等机制,将生物免疫算法与遗传算法相结合,提出了一种基于免疫遗传机理的优化计算模型,并利用免疫遗传算法对PID控制器的参数进行了优化.给出了免疫遗传PID用于快速反射镜跟踪控制系统的仿真结果,结果表明基于
采用人工智能中多Agent技术,对供应链管理进行研究.首先建立了一个基于多Agent的供应链管理模型,然后介绍了Agent间的通信模型,提出了将XML与KQML相结合来研究Agent通信的想法,最后以制造商订单审批过程为例,对供应链中Agent之间的通信作了扼要的描述,说明KQML和XML相结合可以很好的应用于Agent间的通信.
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开发设计以DCS+IPC模式优化控制系统.阐述了优化控制系统的总体结构,介绍了控制系统软件的设计.实际应用结果表明,该系统可提高锅炉燃烧效率,减少烟气排放量.
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对于网络传输引起的状态延时和输入延时问题,给出一种补偿延时的预报方法,并针对系统时变不确定性(不需满足匹配条件),设计了基于预报器的鲁棒滑模控制器.根据Lyapunov方法得出不确定网络延时系统所允许的最大输入延时,从而保证系统在滑模面上全局渐近稳定.
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