高斯随机矩阵相关论文
传统的信号处理的采样过程必须满足奈奎斯特采样定理,即采样频率不得低于模拟信号频谱中最高频率的两倍。对于稀疏的或可压缩的信......
在压缩感知理论中,测量矩阵的选取对信号的采集和重建起着重要的作用。然而目前测量矩阵在不同应用中性能表现不同,没有统一的评价......
本文介绍了信号压缩感知基本原理、测量矩阵的构造和正交匹配追踪算法。将正交匹配追踪算法应用到一维时域和变换域稀疏信号的压缩......
利用Matlab平台设计了基于压缩感知的图片压缩和加密GUI系统,主要解决海量图片的存储空间利用率低和图片数据安全问题.本系统采用......
压缩感知,近年来在信号处理领域取得非常多的成果。在基于压缩感知进行语音压缩重构时,测量矩阵在重构原始信号的过程中发挥着重要......
在压缩感知理论中,要想精确地重构信号,观测矩阵必须满约束等距性条件,大部分随机矩阵都具备此条件,并可作为观测矩阵,如高斯随机......
