飞蛾火焰算法相关论文
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随着社会逐渐发展,技术不断的升级革新,由化石能源为主的发展方式将逐步转变为主要依靠清洁能源。大量的分布式电源和电动汽车接入......
电动汽车随机接入电网的充电行为会增加电网功率波动进而影响其稳定性,针对这一问题研究了充电电价制定策略,利用电价引导电动汽车......
电力负荷预测结果的准确性对电力系统安全稳定运行具有重要意义.针对多气象因素影响下的短期负荷预测任务,提出改进Apriori关联度......
电商的快速发展带动物流快递行业规模不断扩大,商品运输过程的包装问题越来越成为人们关注的焦点。为了节约资源,提高资源的利用率......
为进一步降低基本飞蛾火焰算法陷入局部最优的概率并提高种群多样性,提出一种融合学习策略和邻域搜索的飞蛾火焰算法。将拟反向学......
针对鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)在迭代后期种群多样性丧失,易陷入局部最优的问题,将飞蛾-火焰算法(Moth-Fla......
针对PMSM(永磁同步电机)分数阶PI~λ控制器的参数整定,提出了一种频域法与飞蛾火焰优化算法相结合的方法。以永磁同步电机的分数阶......
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为提高高校校园安全评价的精度,提出一种基于MFO-BP的高校校园安全评价方法。首先运用层次分析法构建高校校园安全评价指标体系,其......
针对最小二乘支持向量机LSSVM(least squares support vector machine)软测量模型参数难以估计问题,提出将参数估计转化为约束优化......
针对飞蛾火焰算法（MFO）早熟和易陷入局部最优的缺点,研究提出了一种基于多策略扰动机制的飞蛾火焰算法（MSMFO）。该算法通过莱维飞行和......
随着国家和社会的快速发展,国家对食品药品的质量和数量的要求日渐提高,人们对冷藏运输和冷库仓储的需求量也与日俱增。然而环境的......
近年来,极限学习机(extreme learning machine,ELM)被广泛应用于解决非线性回归问题,针对SOC难以直接测量的难题,提出一种基于飞蛾......
为了实现科技英语教育模式评价,由于SVM模型性能受惩罚参数和核参数的影响,提出一种基于MFO-SVM的科技英语教育模式评价模型。将CD......
为提高法律维权网站的质量和水平,对法律维权网站进行评价具有重要意义。为提高法律维权网站的评价精度,针对Elman神经网络评价精......
高精度的体育成绩预测对制定科学的训练规划具有重要意义。为提高体育成绩预测的精度,针对极限学习机的输入权值和隐含层偏置的选......
为了提高威胁目标评估的准确性,快速对威胁目标进行排序,提出了一种基于混沌飞蛾火焰优化(Chaotic Moth-Flame Optimization,CMFO)......
