锋电位检测相关论文
作为植入式脑电信号处理的关键环节,锋电位检测的精确度将直接影响后续脑电信号的解码与分析.提出了一种基于启发式阈值的锋电位自......
锋电位分类（spike sorting）是生物神经科学领域研究的热点之一。神经系统依靠锋电位在神经元间的扩散实现信息传递，因而锋电位是研究......
脑机接口技术在脑科学研究领域中具有重要意义。大脑的结构和功能之间存在着多层次、多尺度、随时间动态变化的复杂神经网络联系,......
神经元细胞外动作电位(即锋电位)的检测和分析是研究大脑神经系统编码机制和信号处理机制的基础。微电极阵列记录技术为神经元锋电......
脑机接口技术在脑和计算机之间建立不依赖于常规大脑信息输出通路（外周神经和肌肉组织）的直接信息交流通道。随着神经集群信号采集方......
为了在记录和分析细胞外神经元单元动作电位（即锋电位）时能够正确选择滤波频率范围,分析了不同下限和上限截止频率时锋电位的波形失......
为了考察深部脑刺激的高频电刺激（HFS）期间各种神经元单体的动作电位发放活动,排除电刺激诱发的群峰电位的干扰,设计了一种窗口检测......
神经元锋电位可靠检测在神经科学研究与脑机接口应用中具有重要价值.针对低信噪比条件下锋电位检测的假阳性问题,提出了一种利用锋......
针对窗口检测法在窗口间存在重复检测和检测时间代价大等问题,提出一种新的锋电位峰值检测算法。该方法以改进的窗口检测法为基础,......
在脑科学研究中,神经元锋电位信号的检测和分类是神经信息编解码研究的重要内容。传统的用于采集分析锋电位信号的商用采集处理设......
植入式脑-机接口(Invasive Brain-Machine Interface)通过记录大脑皮层神经活动信号,结合信号处理技术,获得神经活动信号与实际运......
本研究提出减法聚类和模糊聚类算法相结合的改进型模糊聚类锋电位分类方法。该方法利用减法聚类算法快速得出聚类中心的个数及位置......
神经元动作电位（即锋电位）的实时检测是植入式脑-机接口系统的重要组成环节,为了能够从多通道神经微电极阵列记录的神经信号中实时地......
众所周知,大脑是生物体内最神秘的器官,不仅支配着生物众多复杂的行为活动,同时也控制着生物学习、记忆和思维等高等认知功能。在......
