【摘 要】
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神经元动作电位（即锋电位）的实时检测是植入式脑-机接口系统的重要组成环节,为了能够从多通道神经微电极阵列记录的神经信号中实时地检测并提取出神经元的锋电位信息,文中提出
【机 构】
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浙江大学生物医学工程与仪器科学学院,浙江大学求是高等研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61031002）, 浙江省自然科学基金资助项目（Y2090707）, 浙江大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（2010QNA5026）
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神经元动作电位（即锋电位）的实时检测是植入式脑-机接口系统的重要组成环节,为了能够从多通道神经微电极阵列记录的神经信号中实时地检测并提取出神经元的锋电位信息,文中提出了基于提升小波的神经元锋电位检测方法.该方法采用提升小波方法去除了神经信号中的漂移和噪声,然后通过阈值法检测出锋电位信号,最后利用现场可编程门阵列（FPGA）的并行性及流水线结构实现了多通道神经元锋电位的实时并行检测.实验结果显示：和基于个人计算机的检测方法相比,在获得同样检测结果的情况下,文中方法的计算性能有很大的提升,且在单片FPGA上可
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