计算框架相关论文
在当下的计算场景中,由于数据量的急剧增长,分配与调度中心对于计算能力的需求也日渐增大。在一些通用的计算场景,例如云计算、深......
在信息化条件下,通过全维的信息的获取、处理和分发,满足大范围、全天时、全天候的用户保障与共享分发需求,以确立信息优势并占据......
针对机器学习对大数据处理的消耗大量存储空间和时间的问题,提出利用对数据分区存储和机器学习对分区数据并行处理的方法,对分布式......
形状文法已被提出近50年,虽然广泛应用于建筑、艺术、工业等领域,但主要活跃于学术界,暂未开发出能够适应真实设计流程的应用系统.......
近年来,对森林植被的仿真成为了森林经营管理研究的热点,美国的森林植被模拟软件FVS(Forest Vegetation Simulator)就是一套较为先......
信息时代的到来，使得人类社会每日产生的数据量呈现出指数性增长的态势。随着数据规模的日渐庞大，数据中蕴含的价值信息的时效性却往......
随着移动互联、云计算、人工智能、社交网络等技术的普及，数据量正以前所未有的速度增长，传统数据库的数据分析能力无法适应大数据时......
现有的机器人本身计算能力有限，仅靠自身的传感器接收的信息也有一定的局限性，还不足以胜任面对复杂场景的应对能力，也不能够满足人们......
图作为一种通用的数据结构，近年来被广泛应用于各个领域的数据建模问题来表达关联数据，如社交网络、知识图谱与机器学习等。另一方面......
在互联网时代，电脑技术普及到千家万户，科技越来越以一种直观的形式展现在人们面前，悄然改变着人们生活、交流的方式。以讲故事为例，传......
Petrel,RMS,Gocad等国外的地质建模软件已经发展的较为成熟,为了更深入挖掘和分析地层相关数据,帮助科研人员进行详尽的数据分析和......
对测量误差进行评定可以直接判断测量精度能否满足要求,有助于及时发现测量方法的不足,改进并提高测量方法的性能。为了促进测量误......
文章强调了数字化设计过程中关注实体建造的必要性和cAM技术的发展给建筑设计带来的全新动力,尤其对建立材料系统和计算框架的方式......
本文主要研究.NET网格计算的框架。分析了网格的特点,设计了基于.NET网格计算的体系结构并讨论了主要组件,为网格计算的研究提供了......
IBM中国公司软件部的消息称,7月8日～15日,IBM软件将巡展国内北京、上海、广州、西安等8个中心城市,并向广大用户及应用开发人员解......
北斗全球导航系统为实现全球高精度导航任务,需要依靠与地面站的信息交互完成系统时间同步和星间测距.针对通信任务的实际需求和地......
以“绝对体积法”为计算框架,充分考虑混凝土各种原材料对混凝土用水量的影响,通过“调整用水量计算法”编写成的一个混凝土配合比......
面对基因组学等生物医学数据量的迅猛飙升，科研机构面临着巨大的数据存储和分析需求。云计算是网格计算、分布式计算和并行计算......
针对三维模型最小有向包围盒算法进行研究，提出了基于非线性主成份分析的最小包围盒计算框架，然后根据Voronoi区域和Barycentric区域......
本文分析了当前水泥砼路面可靠度设计方法的不足，提出了工后可靠度的概念及其思想，以贝叶斯定理为基础推导了水泥砼路面工后可靠度的......
文章从软件框架和网络架构两个方面探讨建立一个可信的电子政务系统,讨论了将底层的信息安全服务融合到J2EE/EJB计算框架中,以及安......
将一种新的寻优策略-人工鱼群算法(Artificial Fish-swarm Algorithm)应用于同步发电机参数辨识。根据人工鱼群算法的特点设计了同......
框架结构底层柱往往有一部分埋入土中,在计算框架底层时,应该考虑该部分土体的约束影响.本文引入Winkler假定,考虑柱-土共同作用,......
本文针对在立交地道桥工程上计算框架的侧移时,往往只计入立柱的侧移,而忽略其另一向的位移,结果发现框架各杆件的轴向力不能......
该文侧重遗传算法生物基础的研究，在分析了Ｈｏｌｌａｎｄ的遗传算法计算框架所模拟的进化过程与自然界中进化历程的差别之后，提出了基于生物的、新......
该文以J.L.Lions等提出的摩擦问题中的非线性混合变分不等式为突破口，给出了可处理一类非凸集上的非线性变分不等式问题的理论及计......
多学科设计优化（Multidisciplinary Design Optimization，MDO）是为了解决复杂工程系统设计的新学科。MDO的主要研究方向是MDO计算框架......
数字城市是智慧城市重要的组成部分,也同时面临着海量空间数据获取、管理、分析和挖掘等挑战。移动互联网的发展使得网络空间数据......
近几个月来,Rackspace/NASA、HP、VMware、Citrix都极力响应开源云计算倡议,使得开源云计算框架得到显著发展.这些主要厂商都在持......
近来,医学图像可视化研究中的算法平台的不断得到发展和完善,在这些平台中,使VTK和ITK是最经常使用的,这些平台的发展为医学图像处......
要发挥云计算的全部优势,理解云计算框架在各种网络属性下的要求,例如性能、安全性、可用性和扩展性就非常关键,而思博伦的整体云......
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摘要：认为大数据计算技术已逐渐形成了批量计算和流计算两个技术发展方向。批量计算技术主要针对静态数据的离线计算，吞吐量好，但是不......
提出了一种基于高层体系结构的协同优化计算框架(Collaborative Optimization Framework Based on HLA,COF-HLA)。分析了多学科设......
k-means算法是一种最常用的基于划分的聚类算法.传统的集中式k-means算法已不能适应当前呈爆炸式增长的数据规模,设计分布式k-mean......
k-近邻连接查询是空间数据库中一种常用的操作,该查询处理过程涉及连接和最近邻查询两个复杂操作。传统的集中式k-近邻连接查询算......
New approach to develop a 3D non-isothermal computational framework for injection molding process ba
The simulation of three-dimensional(3D) non-isothermal, non-Newtonian fluid filling process is an extremely difficult ta......
After a comprehensive literature review and analysis, a unified cloud computing framework is proposed, which comprises M......
计算框架是多学科设计优化研究的重要问题之一。首先，针对一种基于代理模型的二级优化方法，提出三种不同的分布／并行策略，并对这三种策......
作为主要推进云计算标准研究的研究组,ITU-T SG13于3月初通过了3个云计算标准草案,包括云计算框架与总体需求、云计算基础设施需求......
GPU通用计算是近几年来迅速发展的一个计算领域,以其强大的并行处理能力为密集数据单指令型计算提供了一个绝佳的解决方案,但受限......
摘 要：扩展卡尔曼体系下的SLAM算法是指SLAM算法中含有状态预测过程和状态更新过程。为了便于理解扩展卡尔曼体系下的SLAM算法计算......
