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基于深度网络的轴承故障诊断模型，其深层次的特征提取往往需要大量的训练样本，诊断模型应用于小样本故障信号时受到限制。利用胶囊网......
在大数据时代,每天都有大量的短文本信息产生,这类信息大多以用户评价、网络新闻、问答等形式出现。面对数量巨大的短文本,如何将......
网络流量分类是网络分析中的一个分支,它对提高服务质量和管理网络资源等起着重要作用。随着网络技术与互联网服务的发展,网络视频......
随着互联网的迅速发展,信息传播速度更快,涉及范围更广。微博作为传播信息的重要媒介,已成为热点事件产生、传播的重要发源地。微......
随着网络技术的飞速发展和信息传播形式的不断变化,网民们可以在微博、微信以及电子商务平台等自由地表达自己的观点,这致使短文本......
根据卫生部的报告[1],城市居民中处于亚健康状态的高达70%,但只有4.8%的人去医院,接近80%的人首先在网上寻找信息。传统的搜索引擎......
针对传统的IDS规则更新方法基本只能提取已知攻击行为的特征,或者在原有特征的基础上寻找最佳的一般表达式,无法针对当前发生的热......
网络地图服务（Web Map Service,WMS）作为地图数据共享的主流标准,随着地图在大众出行、公共卫生、社会人文等诸多领域的广泛使用,目......
作为一种自然语言处理应用,文本聚类具有高维和语义相关的特点,属于无监督的学习方法.但由于缺乏类别信息,成功应用于文本分类的有......
健康是人类全面发展的基础,全球最常见的癌症已经由肺癌转为乳腺癌。近年来,我国乳腺癌发病率的增长趋势高于发达国家,严重影响女......
随着网络视频服务持续增长,为了更好地区分不同质量的视频服务和管理网络资源,提出了一种基于深度学习的网络流量细粒度分类方法。......
近年来，各种各样的网络应用(如Facebook, QQ, Twitter，新浪微博等）不断涌现，伴随着这些网络应用，各种各样文本信息随之而来，其中不少应用......
随着互联网在国内外的飞速发展，微博作为一款在世界各地被广泛使用的互联网社交产品具有跨时代的意义。它在为用户提供开放和集中的......
短文本通常指文本长度小于160个字符，一般以手机短信、网页评论、网络聊天信息等形式存在的文本。短文本的分类问题是短文本应用领......
随着互联网信息的快速增长,如何对海量文本信息进行有效聚类一直是文本挖掘领域的研究热点。传统的文本聚类算法通常采用向量空间......
近些年来随着互联网高速发展，使得互联网中的文本问题呈现向海量化发展的趋势。于此同时，文本分类技术这种处理文本数据的关键技术也......
随着计算机网络在各个领域中的广泛应用，产生了庞大的网络信息，其中，以手机短信、QQ聊天记录、博客评论、新闻评论等短文本形式存在的......
随着各国政府对健康医疗信息系统的投入，电子病历信息挖掘得到越来越多学者的关注。电子病历中蕴含的知识能够应用在医疗诊断、用户......
随着信息技术的迅速发展,网络上产生了海量的中文短文本数据。利用中文短文本分类技术,在低信息量的数据中挖掘出有价值的信息是当......
比较文本对于企业竞争产品分析至关重要,但目前面向问答领域的比较文本分类研究较少。针对问答文本中比较信息丰富、主题集中的特......
随着互联网应用技术的飞速发展,如今社交网络已经成为我们学习生活中一个重要的组成部分,用户通过社交网站,既可以浏览自己感兴趣......
互联网的迅速发展加剧了信息时代的进步,短文本作为一种简单高效的表达方式广泛存在于各种社交网站中,如微博、新闻标题、商品评论......
随着互联网的极速发展,人们获得信息的方式不单单通过现实生活,更多的是以网络的形式。网络信息在日常生活中带来了巨大的便捷性却......
电容型设备一旦发生缺陷,特别是发生“紧急”或“重大”缺陷,将会对电网的正常运营造成极大的干扰,甚至造成巨大的损失。因此,对电......
短文本已经成为互联网个体在个人独立网络平台上发表意见和分享信息的重要形式。大量的日常信息,如微博、新闻源、网络搜索、论坛......
学位
文本分类技术能够有效地管理海量的文本数据,现在文本分类技术已经有了良好的发展。近年来,随着互联网技术的飞速发展,很多社交平......
随着计算机科学的飞速发展,多媒体信息安全成为当下备受关注的研究热点。作为其重要分支之一,数字图像隐写分析的目的在于检测图像......
数据源中存储了建立数据连接的所有信息,数据请求者通过提供正确的数据源名称来查找相应的数据库连接,以此获取数据库中的数据信息......
针对中文短文本词汇数量相对较少、特征稀疏、噪声多等特点,笔者提出一种基于TextRank和隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Alloc......
局部区域特征的获取与表达对于研究三维CAD模型聚类至关重要.面向局部区域特征表达问题提出了在现有的六元组方法基础之上将其扩展......
针对现有网构软件测试数据分类模型存在的分类相似度较低与召回率较低的问题,提出基于特征扩展的网构软件测试数据分类模型。对需......
跨语言文本相似度检测(Cross-Language Text Similarity Detection)在许多跨语言处理应用及其相关领域中发挥着重要作用。跨语言文......
为解决大规模短文本语料库主题模型参数K较大导致求解慢的问题,本文提出FBTM模型,将BTM中单个词对采样复杂度由O（K）降低O（1）.针对短文......
基于Kolmogorov复杂性的聚类算法虽然具有普适性、参数无关性的优点,但是应用到文本内容语义信息聚类时往往准确率较低。针对这一......
针对中文短文本信息量少、特征稀疏等特点,面向微博短文本进行情感分类研究,为了更好地提取短文本情感特征,从评论转发等上下文内......
短文本具有特征维度高且稀疏等特点,导致将传统的分类方法应用于短文本分类时效果较差。针对此问题,提出基于频繁项特征扩展的短文......
针对短文本特征词稀疏、表示能力不足等问题,提出了一种基于贝叶斯网的短文本特征扩展方法。该方法根据短文本中特征词之间的依赖......
文本情感分析就是分析主观文本的情感倾向.针对情感分析中标签样本不足以及不同领域中情感表达存在差异的问题,提出一种基于卷积神......
短文本分类经常面临特征维度高、特征稀疏、分类准确率差的问题。特征扩展是解决上述问题的有效方法，但却面临更大的短文本分类效率......
提出一种基于扩展的两步文本倾向性分析方法，该方法利用包含倾向性词表、否定词表、程度词表在内的情感词语对训练文本进行特征扩展......
针对微博文本高维、稀疏的特点,比较基于同义词词林等外部知识库的文本扩展策略,利用Word2vec训练微博语料,并构建微博上下文相关......
特征稀疏是对传统文本分类的一个巨大的挑战。基于LDA模型,提出一种特征扩展的短文本分类模型。该模型在正文语料的基础上加入标题......
通过分析短文本的高维性和稀疏性，提出一种融合特征词间统计信息与语义相似度的短文本特征扩展算法。根据词的贡献度对候选特征集进......
