稀疏主成分相关论文
本研究以最新公布的32种综合性人文社会科学类核心期刊为样本，根据2020年版《中文核心期刊要目总览》中的期刊排名，并借用功效系数法......
近年来重庆市的经济一直呈现增长的势头,同时住房价格也在不断的攀升。房地产的发展有着巨大的机遇,但也存在空置率高等问题。根据......
银行是我国金融机构的中心枢纽,关系着我国金融市场和实体经济全局的发展。因此如何科学地认识、综合评价我国上市银行的风险具有......
[收稿日期] 2020-12-29 [基金项目] 湖南省哲学社会科学基金项目： 基于稳健稀疏主成分的指标筛选与信息贡献测算方法研究（18YBA08......
基于《中国统计年鉴》最新数据,运用稀疏主成分方法及聚类分析方法,对2017年和2018年我国各地区城市建设水平的差异进行了研究;稀......
针对高维数据“维数灾难”问题,降维是最典型的处理方式之一.降维技术不仅可以减弱“维数灾难”的负面影响,而且能够剔除高维数据......
为了解决迭代软阈值算法(ISTA)收敛速度较慢,得到的最优解不够稀疏等问题,提出基于梯度算法思想的改进ISTA,即SFISTA.该算法修改了......
针对主成分分析法检测敏感度不足的问题,文中提出基于稀疏主成分的空调传感器故障诊断方法。该方法使用弹性网稀疏化载荷矩阵,减少......
传统的主成分分析进行综合评价存在许多不足，因此，提出基于聚类稀疏主成分分析的综合评价方法，使得评价结果更合理和符合实际，并使用该......
把我国2016-2018年沪深A股上市公司中164家ST公司作为信用违约样本,492家非ST上市公司作为非违约样本进行实证研究.从营运能力、偿......
本文从场收集的892个纺品样品对象,包括涤麻棉丝羊毛涤棉和涤毛等,开展了短波中波红外光谱分析技术在纺品检测中的应用研究分析了......
摘要：采用稀疏主成分分析，对房地产市场发展的综合评价进行了探讨，并且以北京市房地产发展为例进行了分析。研究结果表明：（1）相比于主成......
主成分回归是基于主成分分析提出的一种多元回归方法.它能够有效避免模型中的多重共线性,准确建立因变量与自变量之间的内在联系,......
当前社会就业问题已成为一个全社会普遍关注的重要问题。本文首先介绍了一些影响就业的因素,结合《中国统计年鉴》中的相关数据,从......
通过对基因表达数据的聚类分析能够较快地发现肿瘤细胞,较为准确快速地诊断疾病。本文在稀疏主成分的基础上,研究了基于稳定稀疏主......
主成分在降维和数据处理方面是一种广泛应用的方法。比较有趣的应用包括手写数字的识别(Hastie等,2001)和人脸数据的识别(Hancock,......
随着中国股市的快速发展和日益成熟,股票指数种类愈来愈多,各种编制方法也日益完善,越来越多的个人投资者和投资机构开始尝试进行......
稀疏主成分分析是最近才提出来的一种多元统计分析方法,并成功地用来解决若干降维和数据处理问题,论文分析和总结了稀疏主成分的优......
智能天线技术是第三代移动通信系统的关键技术之一,也是现在国内外热门的研究课题。它结合了天线阵技术与信号空时处理,在系统设计......
目的基因与环境因素之间的互作分析(G×E)是当代研究的热点问题。针对此类互作分析,最基础的方法即是采用流行病学中的交互效应的......
采用稀疏主成分分析,对房地产市场发展的综合评价进行了探讨,并且以北京市房地产发展为例进行了分析。研究结果表明:(1)相比于主成......
鉴于白酒行业的紊乱,快速、准确的检测其真假已迫在眉睫,而指纹图谱分析技术因其突出的优点广泛应用于食品安全等各大领域。本论文......
癌症如今已成为人类历史上最难治愈的病症之一,癌症的基因表达数据也逐渐让科研工作者们更加关注,越来越多的人意识到通过对基因表......
