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为了支撑机载典型雷达信号处理和数据处理应用在基于国产CPU和FPGA的处理平台中的功能性能验证,在地面验证、上机验证前预先评估典......
近年来,随着人工智能的飞速发展,其广泛应用于工业等各个领域,但是由于人工智能的很多技术尚未成熟,在很多方面仍然有许多改进的空......
伴随着世界更加数字化、信息化,人们开始渴望通信系统领域的相关技术应用可以更加智能化。近年来,一大批深度学习研究学者将目光逐......
本文使用GPU对磁流体力学MHD数值模拟进行异构加速。应用PISO算法求解包含Lorentz力的Navier-Stokes方程和连续性方程,采用相容守......
高通量基因测序仪的使用日益普遍化,基因测序在生物信息领域发挥着越来越重要的作用。现有的基因比对工具难以同时满足比对精度和......
[目的]为推动精准医学研究的发展,世界各国相继开展大规模人群队列基因组测序计划,通过对数以万计个体进行全基因组测序,构建人群......
在医学超声成像算法中，最经典和最广泛使用的是延迟叠加算法，延迟叠加算法在超声成像、雷达信号发射、接收以及天线信号波束形成等方......
在实现循环到流水硬件结构自动映射过程中,迭代间启动间距的自动分析技术是可重构编译器研究的难点.在现有细粒度可重构编译器中,......
FPGA异构加速运算成为一个趋势,在人工智能、大数据、深度学习、基因计算等领域得到越来越广泛的应用。传统FPGA开发基于Verilog进......
生物序列分析由于其数据的海量性、分析算法的多样性和复杂性,因此其对运算平台以及软件工具有着很高的要求。在生物序列分析领域......
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指出了边缘计算规模落地的制约因素,具体包括计算、连接、部署位置和设备形态。认为移动边缘计算需要平衡"计算"和"连接"。通过对......
