状态和参数联合估计相关论文
针对模拟电路中不可直接测量故障元件定位和参数估计问题,提出一种基于强跟踪平方根容积卡尔曼滤波(STSCKF)和X2验的故障辨识算法.......
在故障诊断应用中，状态方程中的未知参数和输出方程中的未知参数分别表征执行机构故障和传感器故障，所以研究状态方程和输出方程同时......
为了解决非线性系统中不可测量参数的预测问题,提出一种带有次优渐消因子的强跟踪平方根容积卡尔曼滤波(STSCKF)和自回归(AR)模型......
状态估计和参数估计在故障诊断、自适应控制、容错控制等领域有着广泛的应用,自适应观测器就是通过状态和参数的联合估计达到该目......
针对模拟电路中不可直接测量故障元件定位和参数估计问题,提出一种基于强跟踪平方根容积卡尔曼滤波(STSCKF)和χ2检验的故障辨识算......
针对非线性系统中不可观测故障参数估计问题,提出基于多重渐消因子强跟踪平方根容积卡尔曼滤波(multiple fading factors strong t......
应用有限差分法代替非线性函数的偏导数计算以改进扩展卡尔曼滤波器,该改进算法用于非线性系统的状态和参数联合估计.结果表明,该......
