【摘 要】
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提出一种基于骨骼关键点检测技术的步态识别方法,并讨论常见的步态特征在障碍诊断时的重要性排序,以期为步态障碍的及时检查和识别提供参考。首先,根据不同的步态模式设立试
【机 构】
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华东交通大学交通运输与物流学院,江西省人民医院康复医学科
【基金项目】
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国家自然科学基金(61703160);江西省科技厅重点研发计划(S2019ZPYFB1734)
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提出一种基于骨骼关键点检测技术的步态识别方法,并讨论常见的步态特征在障碍诊断时的重要性排序,以期为步态障碍的及时检查和识别提供参考。首先,根据不同的步态模式设立试验组和对照组,受试者按照要求分别完成规定的范式动作,经由深度相机实时获取受试者骨骼关键点的运动轨迹数据;然后,从获取的数据中提取步态识别特征;最后,采用以信息增益为依据的模糊二元对比决策方法对步态识别特征的重要度进行排序。通过对每个特征的重要性进行排序,为步态障碍的诊断和自动识别提供参考。研究结果表明3种步态模式下所有步态识别特征的平均值之间均有
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