模式辨识相关论文
分布式电驱动汽车为降低整车能耗并提高稳定性提供了全新的解决思路。作为分布式电动汽车核心驱动部件的电动轮通常采用单电机加减......
针对电力系统中多通道低频振荡模式辨识过程中计算复杂、辨识精度不高等问题,提出将独立分量算法(Independent Component Algorith......
提出了一种多方法融合和多级支持向量机的电力系统过电压辨识方案,对铁磁谐振、不对称短路及弧光接地等5种过电压进行辨识,通过多......
随着旋转机械装置不断向先进智能化方向迈进,如何提高智能故障诊断的决策水平,是我们最新面临的挑战。故障辨识是智能故障诊断中最......
随着特高压技术的快速发展,我国电网目前已经形成了以三华电网为核心的超大规模同步交流互联电网。随着电网规模的不断扩大,电网的......
随着国内坚强智能电网的建设以及广域测量系统的发展及广泛应用，基于WAMS数据的电力系统低频振荡的研究愈加重要。本文围绕基于WAMS......
天波超视距雷达(OTHR)目标跟踪面临着“三低”(低检测概率、低数据率和低测量精度)和“多径”(多条传播路径)的挑战,因此传播模式......
模拟了以气体为绝缘介质的高压电器的放电现象,根据气隙几何构型差异,构建了极不均匀场、不均匀场及稍不均匀场电极模型,并根据图......
Prony方法和自回归滑动平均（ARMA）法是2种典型的电力系统低频振荡特征参数辨识方法．提出对这2种方法进行不同类型信号适用性的比较研......
为了制定良好的压射过程工艺,提高压铸生产效率和资源利用率,提出一种面向压铸产品制造的工艺模式辨识方法。对压射过程及其机理进......
在Hausdorff维和分配维的基础上,将超立方体作为覆盖单元,根据非线性动力系统振动波形的前向性特点和拓扑映射技术,提出了长度分形......
目前完整图像的检测有多种多样的方法,但对于部分数据丢失的图像,还缺乏有效的处理手段。本文利用改进的模糊聚类算法,依据邻域信......
纵向式通风是利用射流风机的推力将新鲜空气从隧道一端送入，使污染物从另一端排出，以此保证隧道内的环境质量。但由此产生的能耗使得......
在"按模式记忆"理论的基础上,本文提出了一个多层次网络结构的"整体模式辨识、学习及构造系统"的构造设想.对于激励本系统的整体模......
随着特高压电网的逐步建设,低频振荡问题日益突出,实时掌握电网的振荡频率和阻尼比等模式信息至关重要.Prony、ARMA和ERA算法是3种......
小波分析是模式辨识研究中十分有用的工具，基于小波分析的基本原理和方法，提出并分析了模式辨识中的几个重要问题。......
开发了一种基于总体最小二乘法-旋转不变技术算法的电力系统低频振荡模式参数辨识的应用软件,该软件利用MATLAB与Visual C＋＋混合编程......
详细论述了高压电器绝缘局部放电信号采集方法,结合人工智能理论,着重阐明了高压电器绝缘局部放电模式辨识最新成果和实践。......
模拟了以气体为绝缘介质的高压电器的放电现象,根据气隙几何构型差异,构建了极不均匀场、不均匀场及稍不均匀场电极模型,并根据图......
随着我国对板带钢材数量和种类增加的同时对板带钢材产品质量的要求也日益提高,板形测控技术是提高板形质量的关键。目前板形测控......
采用有功功率法，将转矩测量理论与电气测量理论有机地集合，把对阀门转矩的测量转化为对驱动转动轴的有功功率和转速的测试，不仅能有效......
天波超视距雷达(OTHR)目标跟踪面临着“三低”(低检测概率、低数据率、低测量精度)和“多径”(多条传播路径)的严峻挑战,准确的传......
动压滑动轴承支撑的旋转机械经常出现包含多种故障状态的复合故障,针对传统的辨识方法很难一次判断出多种故障状态的问题,提出了一......
针对传统Prony方法对噪声敏感导致辨识精度不高的问题,提出了一种基于形态滤波和Prony算法相结合的低频振荡模式辨识的方法,实现了......
采用了具有自适应学习速率和附加动量因子的神经网络,实现了邮政编码模式识别的方法;并将辨识后的结果送入到PLC控制器中,通过PLC......
随着国内经济快速发展,电网规模不断扩大,电网之间的互联也变得越来越密切。区域电网之间的互联虽可提高系统运行的经济性,但同时......
随着电力系统规模的不断增大,大区域系统互联的增加,电网的稳定性问题越来越引起人们的关注。而其中,电力系统低频振荡问题已经成......
基于视频处理的交通事件识别是智能交通领域中较有前途的应用技术之一,可为城市交通管理与控制提供全面、实时的交通状态信息。目......
