查询性能相关论文
文中设计一个用于存储的平台，通过虚拟化技术实现了服务器，规划了平台的存储集群规模及服务；对存储集群架构、请求处理系统、数据库进......
空间数据在城市规划、天气预报、资产管理以及路线导航上有着广泛的应用.传统的关系型数据库不能满足空间数据高频存取的需求,面向......
高维数据集合的最近邻查询性能会受到“维数灾难”现象的影响。提出了一种基于联合聚类的HC2高维索引结构。首先通过联合聚类算法......
存储于云环境中的数据,更容易因系统漏洞或其他人为因素造成泄漏,其机密性保护是当前云存储及数据库安全技术发展过程中需要解决的......
目前的查询性能预测方法一般都是利用查询的特征、文档集合的特征以及结果列表的特征预测查询结果的平均精度(AP).一种性能预测方......
目前一些比较成熟的数据流管理系统,大都使用多元存储模型在内存中存储数据.研究表明,多元存储模型的缓存利用率不高,在处理大量、......
随着硬件技术不断发展,特别是容量越来越大的内存,具有高性能的内存数据库逐渐成为人们研究的热点.然而,内存数据库的高性能却严重......
在MapReduce与数据库的混合架构中，数据划分是影响查询性能的重要因素。对于开销最大的连接和聚集操作，采用混合MapReduce的方式实现......
在传统T树索引算法的基础上,结合B-树非叶子节点作多路分支目录的思想,提出了用于嵌入式内存数据库的高效的索引算法(PMCT-tree).P......
随着国内民用大飞机行业的快速发展,产生了海量试飞数据,使用大数据技术存储处理试飞数据的需求日益增长.针对试飞数据的特性,结合......
信息时代的飞速发展产生了大量的信息数据，随着商业模式的转变，人们不是简单地将数据保存下来，而是越来越多的认识到庞大的数据中蕴含......
为了提高蓝牙Ad Hoc的建网效率,填补蓝牙技术与传统无线移动Ad Hoc按需路由协议不兼容的空缺,首次提出了基于蓝牙技术的AODV路由协......
县级电能质量监测系统作为电能质量监测体系的重要基础,监测节点众多,采集数据量大。随着监测节点和数据的不断增加,电能质量数据......
通过搜索引擎来查找所需要的信息，是当前人们在网上获取信息的重要手段之一。在信息检索领域，评价一个检索系统性能的优劣，不仅要看检......
在大数据时代，海量数据使得压缩技术变得越来越重要。同样地，对于搜索引擎来讲，高效的压缩算法将会提升倒排索引的查询性能和空间利用......
随着移动定位技术和无线通讯技术发展，移动对象数据的应用领域越来越广阔，应用需求越来越迫切。移动对象数据具有时空双重属性、结构......
随着互联网和分布式技术的发展，传统关系型数据库已经不能满足现有应用对大数据存储、高并发、高吞吐量、低延迟方面的要求，分布式顺......
海量数据时代对数据存储提出更高要求，基于LSM树架构的NoSQL应运而生，如Bigtable、Apache HBase和Apache Cassandra等。它们拥有良好......
随着信息社会各个领域的发展，数据的采集和存储变得越来越重要。传统的数据库技术由于缺乏对时序关系的支持，不能有效地管理与时间相......
历史网页集是一个规模庞大、随时间动态变化，同时承载了许多有价值的信息的数据集。本文研究了在这样一个数据集上进行二维区间数据......
SaaS,软件即服务,是近些年来发展起来的一项新的软件开发和部署方式。和传统软件不同,SaaS本身具有对于市场的敏捷反应,开发周期短......
互联网、移动互联网与物联网的高速发展所导致的日益激增的数据量给各大企业带来前所未有的挑战，以往占主导地位的传统关系型数据库......
稀疏矩阵的应用领域广泛,典型的如网络分析、图论、解微分方程、社会关系分析、线性规划等领域。传统用于存储大型稀疏矩阵的通用......
计算机系统中内、外存访问代价差别相当大，内存访问代价远远小于外存，因此若把数据存储于内存之上的话，理论上访问速度会快得多，人们也......
随着Internet技术的飞速发展，分布式存储技术取得了长足的进步。同时，日益增加的用户和数据，也给分布式存储技术带来了新的挑战。另一......
为了有效的支持决策分析,近几年人们提出了数据仓库的概念。数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的且随时间变化的数据集合,......
随着Internet上的多媒体信息的日渐丰富,人们需要传输大量的视频、音频等二进制数据。传统的多媒体资源传输方式是客户端/服务器模......
学位
随着互联网的广泛应用，互联网上出现了大量的垃圾信息以及各种网络攻击。要想营造一个健康和安全的网络环境，一个重要的手段就是对互......
随着网络信息的爆炸性增长,用户在网上查询所需信息的难度越来越大。要想得到更为全面、准确的搜索结果,必须同时调用多个搜索引擎......
查询性能预测的目的是为了在缺少相关性判断信息的条件下评估一个检索系统针对于一个特定的查询返回的结果的有效性。查询性能预测......
Web技术是推动Internet发展的重要里程碑。伴随着电子商务、电子政务以及网上教育、个人博客的蓬勃发展,Web服务在社会政治经济生......
随着网络和信息技术的发展，数据传输与交换成为研究的热点。XML具有开放性、简单性、高可扩展性、操作性、自描述性的优点，XML将逐渐......
随着计算机技术的发展和应用需求的不断推动，面向对象数据库(OODB)技术受到了广泛的关注。尽管大量研究人员投入到OODB的研发当中，但......
随着互联网的飞速发展以及各类新型互联网应用的普及,企业与研究机构面临的数据规模已经高速膨胀到了TB级乃至PB级。近些年来,伴随......
交通系统智能化的快速发展,设施设备特别是卡口数量的快速提升,使得过车记录飙升,形成大规模数据。卡口系统中,用户常常需要对车牌......
计算机技术的快速发展、因特网的普及产生了大量数字图像信息,如何能够高效地进行数字图像的管理和访问是一个困难但值得研究的问......
近年来，语义网被愈来愈多的关注，而语义推理一直都是语义网的核心问题，当前已经开发出了多个推理机，但其在查询推理性能上无法完全满足......
由于RDF（Resource Description Framework）数据具有表达灵活，数据交换方便等优点，其数据量在以惊人的速度增长。传统的RDF数据存储系统......
基于会话初始化协议SIP（Session Initiation Protocol）的网络电话VoIP（Voice OverIP）系统存在性能瓶颈、单点故障以及可扩展性差等问题......
自从2009年Berners–Lee在TED大会上发言后,关联数据技术得到了迅猛发展。截至2011年9月关联开放数据云已包含了310亿个RDF三元组......
随着信息技术的迅猛发展，人们可以通过互联网不断地从世界各地交换信息，同时，XML也成为了网络上各种应用程序交换异构数据的新兴标准......
随着多媒体与互联网技术的高速发展，以图像和视频为代表的多媒体信息呈爆炸性增长。图像特征多种多样，并且大多数特征向量可以达到上......
语义网的不断发展使得RDF数据存储系统成为一个重要的研究课题。传统RDF数据存储系统在互联网数据爆炸式增长的趋势下遭遇难题，存储......
随着web2.0的到来，数据正在以不可想象的速度快速增长，大数据时代已经来临。海量数据中蕴含着巨大的价值，高效的海量数据管理，强大的海......
随着经济社会和互联网技术的迅猛发展,数字媒体技术日新月异,计算机视觉领域发生着翻天覆地的变化,智能信息得到广泛应用和发展,与......
