基于Hadoop的学习行为数据云存储平台的设计与实现

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文中设计一个用于存储的平台,通过虚拟化技术实现了服务器,规划了平台的存储集群规模及服务;对存储集群架构、请求处理系统、数据库进行了设计;使用Spring Boot和Thymeleaf实现了前台用户功能模块,包括用户注册、用户登录、文件上传及文件相关操作、用户关注和用户分享等功能;最后对HBase库亿级大数据查询性能和Hadoop集群输入/输出(Input/Output,I/O)性能进行了测试。测试结果表明查询性能可以做到百毫秒级查询,写性能平均I/O速率为91.73 Mb/s,读性能平均I/O速率为348.56 Mb/s,能够满足用户需求。
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