权重优化相关论文
随着计算机技术尤其是信息化技术的快速发展,各种海量的信息为人们提供了信息化工作与生活的支撑,因而产生了无法估量的价值。信息......
可转换债券,又称“可转债”、“可转换公司债券”,是上市公司发行的一种复合金融工具。由于我国可转债市场步较晚,设计复杂,投资者......
水资源系统是一个较为复杂的开放性巨系统,水资源系统中相关问题的分析评价及决策涉及到系统的各个方面,科学合理地求解指标权重进......
我国的手机行业发展迅速,随之带来的则是大量的废旧手机,这些废旧手机有着丰富的贵金属,合理回收并利用可以带来收益、减少环境污......
文章提出两个改进的Min-Max优化模型,用于解决多粒度语意评价矩阵的群决策问题.第一个模型用于确定多粒度语意评价矩阵的准则权重,......
首先研究了水体富营养化评价指标体系，提出了一种基于模糊-多属性决策的水体富营养化的综合评价方法，通过建立评价指标权重优化模型，......
文章提出了与时间因素相结合的特征词权重更新方式以及关联分析与TF-IDF相结合的特征词推荐策略，通过实验数据证明可以及时更新特征......
首次提出了层次分析法(AHP)判断矩阵构造过程很可能存在的比较判断参考点偏移问题，并分析了其对评价决策权重估计的影响。为科学合......
为了提高电力变压器故障诊断准确率,提出一种基于改进灰狼算法(IGWO)优化深度置信网络(DBN)变压器故障诊断模型。针对灰狼算法易陷......
目前我国教育资源软件的可用性评测研究还处于萌芽期,有关如何确定教育资源软件可用性的综合评价指标体系和评估方法还尚未有正式......
随着计算机技术和网络技术的不断发展和广泛应用，网络教育问题备受重视，基于网络的学习方式获得了迅速的发展，一种新的教学系统——智......
随着社交网站的快速发展,社会化标注逐渐成为了Web2.0中人们非常感兴趣的研究方向。社交网站中因其使用开放式标签分类和检索内容......
针对导弹武器系统时间同步网(MWSTSN)现有评估方法不全面、不客观等问题,提出了一种基于权系数优化的导弹武器系统时间同步网的综......
干式空心电抗器是输变电系统中重要的辅助设备,在无功补偿和限制短路电流等方面有着很好的效果。由于长期承受外部异常因素影响导......
风力发电已经成为目前发展最快,应用规模最大的新能源发电方式。传统有功功率控制策略是根据当前各风电机组有功裕量进行简单的集......
作为高速铁路供电系统的重要组成部分,高铁接触网是保障高铁列车安全准点运行的根本所在。为了及时掌握高铁接触网系统的运行可靠......
研究犹豫模糊环境下属性权重完全未知的多属性决策问题.针对犹豫模糊元中人为添加元素影响方案排序等问题,提出一种基于符号距离的......
针对属性权重未知的犹豫模糊多属性决策问题,提出一种权重优化的改进TODIM的决策方法.从方案和属性值两个层面出发,以犹豫模糊数均......
高校图书馆文献采购评标指标的权值的构建,在图书采购工作中是一个重要的环节.文章以25所高校图书馆文献采购的评标标准为研究对象......
博弈论是相对年轻的科学，迄今才70余岁，自诞生之日起，博弈论在理论和应用上都取得了巨大的进展。在理论上，现有的博弈论研究的往往是参......
随着分布式发电(Distributed Generation，DG)技术的快速发展，能源危机和环境问题的迫切需求，驱动了越来越多的DG接入配电网中。DG的接......
介绍了模糊最优归类理论,并建立了围岩最优归类模型。在此模型基础上,对单轴抗压强度、节理条件、岩石质量指标、节理间距、地下水......
针对基于专家判断的层次分析法(AHP)等主观定权方法存在一定的主观随意性,会导致区域水资源承载力评价结果具有不确定性的问题,提......
为提升层次化信息物理系统中一致性算法的收敛速度,研究在一定约束下各层通信拓扑中边权的优化设计方法。通过矩阵相似变换并利用......
在分析各种评价过程中权重计算方法基础上,提出了对评价指标权重的优化计算.采用最小方差理论,按照误差比进行确定专家权重,并将指......
近些年来．学者们提出多种方法来解决由链路状态协议的重收敛过程所造成的网络性能下降问题。IETF提出的LFA（Loop Free Alternative）技......
针对棉花图像检索中颜色直方图方法中的各图像分块权重难以设定的难题,提出一种基于粒子群算法的多分块权重自动优化方法,它将图像......
针对粒子滤波（PF）计算量大、粒子退化以及缺乏对多传感器量测系统状态估计的适用性等问题的综合处理，提出了一种基于多传感器粒子权重......
高校图书馆文献采购评标指标的权值的构建,在图书采购工作中是一个重要的环节。文章以25所高校图书馆文献采购的评标标准为研究对......
在努力打造和谐宜居城市的前提下,本文设计了一套城市宜居程度的评价体系,通过建立AHP模型、客观赋值法和主客观赋值法,对权重分配......
资金融通和深化金融合作是“一带一路”国际合作的重要支撑,但由于“一带一路”倡议涉及范围广、项目建设周期长、融资需求大且涉......
针对粒子滤波在多传感器量测系统状态估计问题中的有效实现，提出一种多传感器量测下的权重优化粒子滤波算法。首先，依据提议分布的具......
针对Marginalized粒子滤波中随机量测噪声对于非线性状态估计精度的不利影响以及线性状态估计中计算量较大问题,提出了一种基于权......
采用改进的欧氏距离的检索算法解决区间特征属性的计算，并在此基础上解决案例模糊属性的相似度度量问题.采用PULL＆PUSH调整策略，并主......
传统的物流仓储补货模式使用确定的补货模型确定了补货量、补货点、补货周期等参数，在顾客需求与货物种类变动频繁的情况下补货效率......
为了更好地进行公路路线方案决策,提出了一种指标权重优化的方法.利用贝叶斯公式,在各方案下对指标主观权重进行逐个修正,利用最小......
在分析各种评价过程中权重计算方法基础上，提出了对评价指标权重的优化计算。采用最小方差理论。按照误差比进行确定专家权重，并将指......
基于BP神经网络与遗传算法研究了变压器风险评估中健康指数计算权重的优化方法，通过计算中权重的优化得到更加准确的变压器健康指数......
把基于事例推理的方法应用于注射模加工工时的估算上，重点研究了注射模加工工时事例的表示，事例的检索，事例的修改以及事例库的维护，并......
针对在玻璃钢渔船技术经济论证中多目标优化的权重设计问题,提出一种交互式偏好权重的遗传算法,使决策者能够在多衡准满意优化中的......
在流式大数据的背景下,对用户感兴趣的事件进行处理显得尤为重要。复杂事件处理系统(Complex Event Processing,CEP)不仅能够挖掘......
通过建立个性化产品评价问题的形式化描述,给出了基于实例推理的评价模型与算法,运用模糊数学实现了实例库的自主聚类分组,提出了......
利用模糊推理技术建立了一种基于模糊推理的权重优化模型.该模型利用人们处理复杂问题的逻辑思维方式,通过评价空间和单位评价空间......
为了能够精确预测短期电价为市场参与者提供有效的决策指导,首先对电价数据进行水平处理,然后建立BP神经网络(BPNN)和最小二乘支持......
在EBGM算法中,计算人脸特征点的相似度时,认为每个Gabor小波系数对结果的影响是相同的,从而给予所有系数同等权重,但实验测试表明......
情感分类是一种从文本中提取情感倾向的文本分类任务。集成学习通过结合几个分类器,在情感分类任务上能够获得比个体分类器更好的......
基于改进AHP法,优化供水绩效指标权重,同时开展了绩效数据的可靠度评价,建立了一套相对完整的供水绩效评估模型,将其应用于区域实......
利用需求参数进行基于实例的产品报价对于快速响应客户需求有着重要意义，而报价算法如何适应因原材料价格改变所导致的产品成本分布......
