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基于BP神经网络与遗传算法研究了变压器风险评估中健康指数计算权重的优化方法，通过计算中权重的优化得到更加准确的变压器健康指数值。为变压器检修提供一个更准确的依据。
BP神经网络与遗传算法的变压器风险评估
【摘 要】
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基于BP神经网络与遗传算法研究了变压器风险评估中健康指数计算权重的优化方法，通过计算中权重的优化得到更加准确的变压器健康指数值。为变压器检修提供一个更准确的依据。
【机 构】
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昆明理工大学云南电网公司研究生工作站,昆明理工大学,云南电网电力研究院
【出 处】
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云南电力技术
【发表日期】
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2012年5期
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