信息系统安全风险评估技术的研究与应用

来源 :南京航空航天大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chenshengli406
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随着计算机技术尤其是信息化技术的快速发展,各种海量的信息为人们提供了信息化工作与生活的支撑,因而产生了无法估量的价值。信息系统作为信息资产的载体,其重要程度随着信息化的发展日益上升。同时,信息系统面临更多的安全威胁。如何有效地保障信息系统的安全性,防止信息资产被窃取或损坏已成为不可避免的挑战。因此针对信息系统的安全问题展开研究具有重要的意义。论文针对信息系统安全风险的评估技术进行了深入的研究,主要工作如下:(1)针对开展信息系统风险评估的过程中存在专家权重难以合理设置,评估结果受专家主观性影响大等问题,提出了基于自适应专家权重的信息系统风险评估模型。设计了基于三角模糊数的风险指标描述方法和评分机制,对评估过程中的风险指标属性进行评分。在模型中提出了一种细粒度的专家权重自适应调整算法。根据专家评分模糊度描述专家知识量,结合与专家群体评分的距离构建后验权重,使专家权重可自适应调整,提高权重的合理性;同时,使用模糊层次分析法构建风险指标权重。给出了信息系统风险指标危险度量化方法,可计算信息系统的风险值,提升风险评估的准确性。(2)针对信息系统的网络安全态势评估问题,本文将信息系统网络安全态势分解为主机安全态势和网络攻击态势,提出了一种基于态势分解的信息系统安全态势感知框架,给出了基于该框架的态势感知算法。设计了基于服务的设备资产权重和基于PageRank算法的主机拓扑权重计算方法,使得权重设置更合理;利用CVSS评估主机安全态势;根据系统环境匹配和攻击者攻击意愿程度设计了警报降级规则和升级规则,能够合理筛选IDS报警信息,提高网络攻击态势的准确性。融合主机安全态势和网络攻击态势可得到信息系统的安全态势值。论文最后设计并初步实现了一个面向信息系统的安全风险评估原型系统。系统包括风险评估和态势感知两个主要功能模块以及若干辅助性功能模块。测试实验结果表明,实现的原型系统能够准确、及时地完成信息系统的风险评估和网络安全态势感知,系统中耗时操作平均为3.76秒,CPU和内存平均利用率低于30%,满足性能需求。
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