在中国制造2025计划的推动下,信息物理融合系统（CPS,Cyber-Physical Systems）成为当前智能制造和工业数字化、信息化的重要研究热点。分布式架构的CPS拥有大量异构设备,这些异构设备每时每刻产生大量的时序数据,这些数据通过有线网络、无线网络和本地网关等进行数据传输,如何对它们进行实时采集、传输和监控是关系到企业管理高效性和变化适应性响的关键问题。现有监控系统存在数据采集协议不一致造成数据孤岛,数据库存储时序数据性能不足等问题,本文针对这些问题,提出了一个面向分布式CPS的网络监控系统,具体工作和研究内容如下:本文首先介绍CPS和监控系统相关的思想和技术框架,归纳出系统设计的重点是设备互通即协议转换和时序数据库。然后在网络实时监控系统的需求之上归纳出了一个三层架构的系统设计方案,将系统分解成数据采集层、数据存储层和监控云平台层,从而提高系统的低耦合及可扩展性,缓解系统负载压力。多源协议的统一转换使用OPC UA协议实现,OPC UA协议是一套用于数据交互并且提供语义定义能力的通用协议,相比于其他通信协议,OPC UA协议的兼容性较好,不仅有统一描述的信息模型和数据,还能保证跨系统连接的安全性。数据采集层使用OPC UA服务器完成信息模型实例化后通过客户端上传数据到数据存储层,然后以MQTT发布订阅模式上传到云服务器。数据存储层主要基于TDengine数据库实现时序数据的存储查询功能,并参考TDengine存储模型完成网络实时监控系统的数据库表的设计。监控云平台层通过可视化开源工具Grafana接入TDengine数据源,实现对数据的访问以及通过数据图表可视化的方式实时掌握设备运行状况,并通过设置规则引擎实现自动告警,发现异常及时通过邮件、短信、钉钉机器人等方式推送。目前面向分布式CPS的网络实时监控系统已经完成了预期中的所有功能模块的开发工作。系统以集群方式部署在华为云服务器上,通过对系统主要模块进行功能测试和性能测试,发现该系统无论是数据采集、数据存储还是监控告警各层功能都已达到预期,已能满足分布式CPS进行网络实时监控的需求。